頭條 英偉達官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構！ 早在2024年10月，英偉達在RISC-V北美峰會上透露，其在2015年就選定將RISC-V選定為其專有Falcon微控制器（MCU）的繼任架構。由于 MCU 內(nèi)核是通用的，因此可以在英偉達的產(chǎn)品中廣泛使用。根據(jù)英偉達當時的預計，2024年英偉達將交付10億個內(nèi)置于其 GPU、CPU、SoC 和其他產(chǎn)品中的 RISC-V 處理器，這也凸顯了定制 RISC-V 內(nèi)核在英偉達硬件中的普遍性和重要性。 在此次RISC-V中國峰會上，F(xiàn)rans Sijstermanns也指出，英偉達是RVI和RISE的董事會成員和技術委員會代表，也是相關規(guī)范的貢獻者。英偉達產(chǎn)品中的微控制器都是基于RISC-V架構，具有可配置、可擴展和安全保護功能，并且也被集成在30多個IP中，每年出貨量超過10億個RISC-V MCU。 最新資訊 Intel兩大新處理器銷售日期確定 Intel兩大新處理器開賣時間定了！Lunar Lake筆記本9月、Arrow Lake K系列10月 發(fā)表于：6/25/2024 一篇文章帶你看懂數(shù)字電源 AI催生電源新品類：一篇文章帶你看懂數(shù)字電源 發(fā)表于：6/25/2024 消息稱蘋果將在臺灣設立數(shù)據(jù)中心 有報道稱蘋果公司正計劃在中國臺灣設立一座新的數(shù)據(jù)中心，引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛討論。這一舉動被視為蘋果在全球數(shù)據(jù)基礎設施布局上的又一重要步驟，旨在加強其服務的可靠性和響應速度，但臺灣對此的態(tài)度顯得頗為謹慎，表示 " 無法證實 " 此消息的真實性。 發(fā)表于：6/25/2024 龍芯中科3C6000芯片初樣已回片 龍芯中科 3C6000 芯片初樣已回片：測試總體符合預期，計劃四季度發(fā)布 發(fā)表于：6/25/2024 AMD有望推出Strix Point商用CPU AMD 有望推出 Strix Point 商用 CPU，12 核銳龍 AI 7 PRO 現(xiàn)身 6 月 24 日消息，據(jù) X 平臺消息人士 @Olrak29 消息，AMD 5 月中旬的發(fā)貨清單中出現(xiàn)了多款 "AI PRO" 筆記本處理器，應均基于 Strix Point CPU。 發(fā)表于：6/25/2024 羅徹斯特電子攜手u-blox 為客戶提供豐富的芯片、模塊和物聯(lián)網(wǎng)解決方案 羅徹斯特電子攜手u-blox 為客戶提供豐富的芯片、模塊和物聯(lián)網(wǎng)解決方案 發(fā)表于：6/24/2024 基于FPGA的便攜心電智能診斷加速器及優(yōu)化選芯方案 心電圖（electrocardiogram， ECG）是診斷與心臟相關疾病的關鍵工具，可穿戴心電監(jiān)護儀Holter是院外檢測的重要手段，小型化、便攜性、實時檢測是優(yōu)化方向。人工智能技術應用于包括心電診斷的各個領域，但存在參數(shù)量大、難于小型化、計算速度慢的問題，不滿足便攜心電監(jiān)護儀的要求，而可編程邏輯門器件（Field-Programmable Gate Array， FPGA）有并行加速的特性。在AI智能算法硬件化的工程應用上，存在成本、速度、資源利用率的權衡，需要進行科學的芯片選型。開發(fā)了一種基于1D-CNN的、用于心電診斷的BeatNet ，對于4分類的檢測任務，該模型具有98.5% 的分類準確率。 發(fā)表于：6/24/2024 海洋環(huán)境下基于增強YOLOv7的垃圾目標檢測 針對海洋垃圾識別任務在實際應用中模型準確率不高的問題，提出一種基于優(yōu)化YOLOv7的海洋垃圾識別算法。在圖像增強部分，基于概率UIE的框架，通過添加eSE注意力減少特征信息的丟失。在損失函數(shù)部分，在IoU損失函數(shù)的基礎上引入兩層注意力機制的損失函數(shù)，將其與EIoU損失函數(shù)融合進一步提升模型的泛化能力。將該算法應用于海洋垃圾檢測任務，并在基礎數(shù)據(jù)集上對其進行評估。在YOLOTrashCan兩個數(shù)據(jù)集上的平均精度均值指標分別達到69.5%、63.5%，相較于YOLOv7算法分別提升6%、1.6%。整體實驗結果表明，所構建的算法能有效提升海洋垃圾檢測的準確性。 發(fā)表于：6/24/2024 面向三維場景動態(tài)設計的可視化工具設計與實現(xiàn) 可視化工具能改善三維設計領域中工作復雜繁瑣的問題，但現(xiàn)有工具較少同時兼顧動態(tài)設計與低編程門檻要求。面向設計師群體，設計實現(xiàn)可視化工具，關注三維場景中的動態(tài)設計內(nèi)容。使用基于任務價值、影響力以及緊迫度的動態(tài)任務調(diào)度算法，改善關鍵視覺效果的響應延遲問題。實驗及運行結果表明，調(diào)度算法能優(yōu)化關鍵任務執(zhí)行，可視化工具有助于簡易快捷地進行三維場景設計。 發(fā)表于：6/24/2024 基于SiP技術的信號處理通道設計 隨著軍用無人機等航電系統(tǒng)不斷朝著小型化、智能化、綜合化的方向發(fā)展，如何有效滿足裝備的低SWaP（Size，Weight and Power）要求成為一大難題。介紹了某型寬帶綜合化數(shù)字預處理模塊的研制，利用“裸芯片+高密度基板”系統(tǒng)級封裝（SiP）的方式對信號處理平臺（DSP、FPGA、SerDes和DDR芯片）進行集成，替代目前業(yè)界普遍采用的“封裝芯片+印制板+平面集成”的傳統(tǒng)方式，實現(xiàn)寬帶綜合化數(shù)字信號處理模塊的高密度集成。在主要性能指標（可編程邏輯資源、定點處理能力、浮點處理能力、數(shù)據(jù)傳輸速率）不變的情況下，使得信號處理模塊的面積降低為45 mm×45 mm，重量降低到103 g。 發(fā)表于：6/24/2024 ?…168169170171172173174175176177…?
