頭條 英特爾進軍ASIC定制服務市場 值得注意的是，就在今年9月初，英特爾就曾宣布了一系列的組織架構調整和人事任命，其中就包括成立全新的Central Engineering事業(yè)部，由英特爾公司高級副總裁兼英特爾院士Srinivasan（Srini）Iyengar出任領導。英特爾表示，通過此次職務拓展，Iyengar將橫向統籌英特爾的各項工程職能，并建立新的定制芯片（ASIC）業(yè)務，為廣泛的外部客戶提供服務。 最新資訊 探訪國內首臺專業(yè)級eVTOL工程模擬機 近日，上海沃蘭特航空技術有限責任公司電動垂直起降航空器（eVTOL）VE25工程模擬機正式開啟試飛員訓練。這臺專業(yè)級工程模擬機是國內首臺專業(yè)級eVTOL工程模擬機，將為eVTOL的工程試驗、適航驗證、飛行訓練等全產業(yè)鏈發(fā)展積累寶貴。 發(fā)表于：9/5/2025 GB10芯片高度合作引市場猜想英偉達可能收購聯發(fā)科 9月4日消息，據媒體報道，近日NVIDIA官方公開了與聯發(fā)科共同開發(fā)的GB10超級芯片細節(jié)，不僅展示了兩家公司的技術融合，還引發(fā)了市場對NVIDIA可能以730億美元收購聯發(fā)科的猜測。 發(fā)表于：9/5/2025 谷歌TPU業(yè)務將獨立 估值高達9000億美元 隨著谷歌（Google）母公司Alphabet 的TPU（Tensor Processing Unit）業(yè)務的持續(xù)壯大，加上Google DeepMind 專注AI 研究，投資銀行D.A. Davidson 分析師最新發(fā)布的報告稱，如果谷歌TPU業(yè)務獨立出來，整體價值可能高達9,000億美元，相較今年稍早估計的7,170億美元大幅提升。 谷歌專為機器學習和AI 工作負載打造的加速器TPU，受到AI 研究人員與工程師的廣泛關注。谷歌第六代Trillium TPU 自2024年12月大規(guī)模推出后，需求相當強勁。專為推論設計的第七代Ironwood TPU 在今年Google Cloud Next 25 大會上推出，預期也將獲得客戶大量采用。 發(fā)表于：9/5/2025 英偉達到2026年將成為研發(fā)支出最高的頂級芯片廠商 9月4日晚間消息，TechInsights預計，到2026年，英偉達的研發(fā)支出將超過英特爾，因為前者正繼續(xù)加大投資而后者則在削減支出。 TechInsights的數據報道，去年英特爾在研發(fā)上的投入達166億美元，占其總收入的33.6%，在芯片行業(yè)研發(fā)支出中位居榜首。然而，這一數字同比僅增長3.1%，且該公司出現了188億美元的虧損。 發(fā)表于：9/5/2025 英偉達正式進入量子科技領域 9月5日消息，據媒體報道，全球人工智能芯片巨頭英偉達（NVIDIA）近日通過其風險投資部門，對量子計算公司Quantinuum進行了首次投資，正式進入量子科技領域。 發(fā)表于：9/5/2025 中國電子研制生產的60余型電子裝備和設備接受檢閱 9月3日上午，紀念中國人民抗日戰(zhàn)爭，暨世界反法西斯戰(zhàn)爭勝利80周年大會，在北京天安門廣場隆重舉行，以盛大閱兵儀式，同世界人民一道紀念這個偉大的日子。威武帥氣、整齊劃一的人民軍隊。氣勢如虹、排山倒海的武器裝備，令人心潮澎湃，雄壯威武之師的背后，中國電子研制生產的，天地組網車、衛(wèi)星通信、短波通信、集群通信、電子自衛(wèi)及雷達告警等60余型電子裝備和設備接受檢閱。主要涉及軍事通信、電子對抗等領域。 發(fā)表于：9/4/2025 冰變形后可產電首次被證實 有望開發(fā)以冰為核心的電子器件 9 月 4 日消息，國際科研團隊在《自然?物理學》發(fā)表最新研究，證實普通冰具備“撓曲電效應”，即在彎曲或不均勻變形后能產生電荷。該現象可解釋雷暴中冰粒碰撞如何帶電，從而引發(fā)閃電。 發(fā)表于：9/4/2025 國產自研6nm GPU性能超RTX 4060 9月3日消息，作為礪算科技的大股東，東芯股份現在給出了公告，稱相關產品已經向部分客戶進行送樣。 東芯股份在互動平臺表示，截至目前，礪算科技已經向部分客戶進行送樣，并在持續(xù)優(yōu)化中，后續(xù)將繼續(xù)按計劃推進產品生產、銷售等相關工作。 發(fā)表于：9/4/2025 美國科學家為Wi-Fi帶來健康監(jiān)測新功能 9 月 3 日消息，Wi-Fi 現在不僅能讓你上網，還能感知你的心跳。美國加州大學圣克魯茲分校的工程師們研發(fā)出一套系統，可將日常使用的無線信號轉化為醫(yī)療檢測工具。 發(fā)表于：9/4/2025 我國人工智能驅動的膜電極器件設計研究獲進展 9月3日消息，據《先進功能材料》（Advanced Functional Materials）報道，近日，中國科學院計算機網絡信息中心研究團隊聯合中國科學院國家納米科學中心、北京科技大學等的科研團隊，在人工智能輔助用于CO2電解的膜電極（MEA）器件設計方面取得進展。 針對膜電極電解槽設計面臨的裝置配置、催化劑、膜、氣體擴散、測試參數等要素導致的復雜性問題，該團隊構建了MEA電解槽裝置高質量數據集MED3，設計了人工智能方法，實現了對多參數的關聯性分析以及第一產物、總電流密度和法拉第效率的準確預測。結果顯示，在利用推薦的MEA特征制備CO的過程中，法拉第效率達到100%，且在連續(xù)的單次測試中可穩(wěn)定運行達100 h。 發(fā)表于：9/4/2025 ?…13141516171819202122…?
