頭條 英偉達官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構！ 早在2024年10月，英偉達在RISC-V北美峰會上透露，其在2015年就選定將RISC-V選定為其專有Falcon微控制器（MCU）的繼任架構。由于 MCU 內(nèi)核是通用的，因此可以在英偉達的產(chǎn)品中廣泛使用。根據(jù)英偉達當時的預計，2024年英偉達將交付10億個內(nèi)置于其 GPU、CPU、SoC 和其他產(chǎn)品中的 RISC-V 處理器，這也凸顯了定制 RISC-V 內(nèi)核在英偉達硬件中的普遍性和重要性。 在此次RISC-V中國峰會上，F(xiàn)rans Sijstermanns也指出，英偉達是RVI和RISE的董事會成員和技術委員會代表，也是相關規(guī)范的貢獻者。英偉達產(chǎn)品中的微控制器都是基于RISC-V架構，具有可配置、可擴展和安全保護功能，并且也被集成在30多個IP中，每年出貨量超過10億個RISC-V MCU。 最新資訊 2025年一季度企業(yè)級固態(tài)硬盤平均售價下滑近20% 6 月 19 日消息，TrendForce 集邦咨詢今日報告稱，2025 年一季度企業(yè)級固態(tài)硬盤平均售價 (ASP) 下滑近 20%，拖累前五大 eSSD 品牌廠第一季度營收皆呈現(xiàn)環(huán)比下降，市場了歷經(jīng)一段調(diào)整期。 發(fā)表于：6/20/2025 國內(nèi)首個不銹鋼火箭海上回收全紀實發(fā)布 6 月 19 日消息，箭元科技昨日晚官宣入駐微博，并發(fā)布國內(nèi)首個不銹鋼火箭海上回收全紀實。 發(fā)表于：6/20/2025 五款硬盤盒內(nèi)部結構與配置對比 內(nèi)部結構是品牌的良心體現(xiàn)。 內(nèi)部對比總結： 1、從芯片成本上說，Sata硬盤盒主控鐵威馬的ASM235較貴，一片50元左右的價格。還一款支持10GB/s(Sata3 6GB/s)傳輸?shù)腏MS580不到30元，更便宜的ASM1153E，而其他四款都用JMS578，價格不到20元，只支持5GB/s，實際使用中機械單盤感受不到多少差距，多盤和SSD盤的區(qū)別就出來了； 2、電容的區(qū)別，只有鐵威馬使用固態(tài)電容，低阻抗、高低溫性能穩(wěn)定，耐高紋波、是目前電解電容產(chǎn)品中最好的，其他四款都用鋁電容，容量雖然大，但是漏電也大，誤差大，穩(wěn)定性也一般，成本低。 發(fā)表于：6/20/2025 鐵威馬全新產(chǎn)品D4-320U 企業(yè)級用戶的不二之選 無論是企業(yè)級用戶面對海量業(yè)務數(shù)據(jù)的存儲與管理挑戰(zhàn)，還是極客們對虛擬機、容器集群對存儲池的需求，都在表明著需要一款高效、可靠且靈活的存儲設備解決燃眉之急。在此背景下，鐵威馬憑借其深厚的技術積淀與敏銳的市場洞察力，重磅推出了全新的四盤位硬盤柜 D4-320U，一經(jīng)亮相，便在相關領域引發(fā)關注。 發(fā)表于：6/20/2025 我國成功研發(fā)蚊子大小仿生機器人 快科技6月19日消息，據(jù)媒體報道，國防科技大學成功研發(fā)出一種僅有蚊子大小的仿生機器人。這一微型裝置是生物特性與尖端科技深度融合的結晶。 發(fā)表于：6/20/2025 微軟量子計算重大技術突破 6月20日消息，據(jù)媒體報道，微軟首席執(zhí)行官薩提亞·納德拉近日公布了公司在量子計算領域的重大突破——成功開發(fā)4D拓撲量子糾錯碼。 與2D相比，4D拓撲量子糾錯碼在編碼效率、糾錯能力、邏輯操作都非常出色，并且每個邏輯量子比特只需要極少的物理量子比特，可以一次性檢查錯誤，并將錯誤率降低1000倍。 發(fā)表于：6/20/2025 國產(chǎn)GPU第一股即將誕生 國產(chǎn)GPU第一股要來了！摩爾線程完成上市輔導 發(fā)表于：6/20/2025 基于物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同的電網(wǎng)靈活性資源聚合商博弈優(yōu)化調(diào)度方法 提出了一種基于云邊協(xié)同的能量管理雙層優(yōu)化算法，旨在優(yōu)化電網(wǎng)運營商與用戶聚合商的調(diào)度。該算法通過邊緣計算提升用戶聚合商的計算能力，降低能源系統(tǒng)運行成本和計算復雜度。采用修正最優(yōu)值函數(shù)的啟發(fā)式算法求解雙線性優(yōu)化問題，實驗表明，該框架提高了協(xié)同效率，為能源管理系統(tǒng)提供了技術支持。 發(fā)表于：6/19/2025 基于改進CenterNet的發(fā)票檢測算法 為了提高發(fā)票檢測準確性和效率，提出了一種基于CenterNet的發(fā)票檢測算法。首先，算法模型采用類似CSPDarkNet作為主干網(wǎng)絡，將Triplet Attention引入CSP結構中形成TA-CSP結構，主干網(wǎng)絡末端引入ASPP以提高網(wǎng)絡的感受野范圍，使模型能夠更好地理解圖像的上下文信息；其次，在網(wǎng)絡的Neck部分，采用CBAM來引導高低層特征融合，利用高層特征圖中語義信息對低層特征圖進行監(jiān)督，以抑制低層特征圖中的背景噪聲；再次，在網(wǎng)絡的Head部分，算法在CenterNet網(wǎng)絡的基礎上增加4個通道的特征圖輸出，在發(fā)票檢測的同時實現(xiàn)發(fā)票朝向的預測；最后，在損失函數(shù)中增加朝向損失項，以解決發(fā)票朝向的優(yōu)化。在測試數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，本文算法mAP優(yōu)于CenterNet和YOLOv5s算法達到84.3%，有效提高了發(fā)票檢測準確率和魯棒性。 發(fā)表于：6/19/2025 基于Unity3D的虛擬鄉(xiāng)村漫游系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 針對當前鄉(xiāng)村旅游基礎設施薄弱、宣傳手段有限及現(xiàn)有鄉(xiāng)村漫游系統(tǒng)功能單一的現(xiàn)狀，以臨安區(qū)青山殿村為示范，運用Blender三維建模技術，結合Unity3D平臺打造沉浸式場景交互設計，通過LOD優(yōu)化、分區(qū)加載及視錐剔除策略，開發(fā)出高度沉浸、強互動的虛擬鄉(xiāng)村漫游系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅兼容Web平臺，還支持VR單車漫游，讓用戶體驗更真實、便捷，旨在推動鄉(xiāng)村文化傳播，促進旅游資源的可持續(xù)開發(fā)與利用。 發(fā)表于：6/19/2025 ?…33343536373839404142…?
