色丁香婷婷综合缴情综,日本一区二区更新不卡,日本+国产+欧美

頭條

中國移動全球首發(fā)6G小規(guī)模試驗(yàn)網(wǎng)

7 月 23 日消息，2025（第二十四屆）中國互聯(lián)網(wǎng)大會定于 7 月 23 日至 25 日在北京召開。本屆大會以“數(shù)驅(qū)新質(zhì)?智創(chuàng)未來”為主題，聚焦 AI、5G-A / 6G、低空經(jīng)濟(jì)等前沿技術(shù)。中國移動副總經(jīng)理程建軍今日在會上分享了中國移動在技術(shù)研發(fā)方面的進(jìn)展，稱今年中國移動研發(fā)經(jīng)費(fèi)達(dá) 391 億元。

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的以太坊 MEV 交易防護(hù)與交易排序優(yōu)化

以太坊交易排序中的最大可提取價(jià)值（MEV）問題，使惡意交易者通過操控交易順序獲利，破壞了網(wǎng)絡(luò)公平性并推高Gas費(fèi)用。為抑制MEV行為和優(yōu)化公平性，同時(shí)提升系統(tǒng)效率，提出了一種基于深度 Q 網(wǎng)絡(luò)（DQN）的交易排序優(yōu)化方法。通過設(shè)計(jì)合理的狀態(tài)空間、動作空間與獎勵函數(shù)，智能體能夠自主學(xué)習(xí)最優(yōu)排序策略。結(jié)合Geth私有鏈、Flashbots MEV-Explore與Ethereum Mempool數(shù)據(jù)，系統(tǒng)性驗(yàn)證了該方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DQN排序策略可將MEV提取率降至13%以下，平均Gas費(fèi)用較傳統(tǒng)策略降低約33.1%，公平性指數(shù)提升至0.78，顯著優(yōu)于現(xiàn)有方法。同時(shí)搭建的閉環(huán)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)為區(qū)塊鏈交易公平性和效率優(yōu)化提供了可行方案。

發(fā)表于：7/28/2025

基于超參數(shù)優(yōu)化和LightGBM算法的DDoS攻擊檢測與分類

針對分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)數(shù)據(jù)流量樣本容量大、數(shù)據(jù)特征多的特點(diǎn)以及檢測分類準(zhǔn)確率低的問題，提出了一種基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）算法的DDoS攻擊檢測與分類方法。在CICDDoS2019數(shù)據(jù)集預(yù)處理和特征篩選的基礎(chǔ)上，構(gòu)建LightGBM檢測模型和多分類模型。同時(shí)在模型預(yù)訓(xùn)練時(shí)，采用隨機(jī)網(wǎng)格搜索與貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)超參數(shù)自動調(diào)優(yōu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型在檢測與分類任務(wù)上能達(dá)到98.34%的準(zhǔn)確率。該研究為DDoS攻擊提供了一種高效且簡易的檢測與分類思路。

發(fā)表于：7/28/2025

巡檢無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)建模與量化評估研究

針對巡檢無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建評估模型并進(jìn)行量化評估，為其安全防護(hù)提供支持。研究方法上，綜合運(yùn)用文獻(xiàn)研究、案例分析、理論建模及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證法，首先識別風(fēng)險(xiǎn)，然后結(jié)合層次分析法（AHP）與模糊綜合評價(jià)法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評估模型，同時(shí)構(gòu)建量化評估指標(biāo)體系，明確評估方法與標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)選取不同型號無人機(jī)在多種場景測試，收集處理120組數(shù)據(jù)。研究結(jié)果顯示，所構(gòu)建體系在90%以上場景評估結(jié)果與實(shí)際相符，能準(zhǔn)確評估風(fēng)險(xiǎn)。研究結(jié)論為巡檢無人機(jī)安全防護(hù)提供理論與實(shí)踐指導(dǎo)依據(jù)。

發(fā)表于：7/28/2025

民用無人機(jī)商用密碼技術(shù)應(yīng)用與安全性評估研究

針對無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，深入研究了商用密碼技術(shù)在民用無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的作用，提出了商用密碼應(yīng)用與測試驗(yàn)證方案。該方案構(gòu)建了無人機(jī)系統(tǒng)在實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境中的運(yùn)行場景，設(shè)計(jì)了密碼應(yīng)用驗(yàn)證流程，對身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲等環(huán)節(jié)進(jìn)行了功能及性能測試，對無人機(jī)劫持場景進(jìn)行了對比測試。測試數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用商用密碼后，無人機(jī)系統(tǒng)的安全性得到有效提升；加密處理時(shí)延對性能影響較小，保證了實(shí)時(shí)通信性能；國密算法和國際算法性能持平。該研究為無人機(jī)密碼應(yīng)用提供了技術(shù)支撐，有利于無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全能力提升。

發(fā)表于：7/28/2025

新一代Wi-Fi 8特性揭曉

7月25日消息，今日IEEE在舊金山公開Wi-Fi 8（802.11bn）技術(shù)白皮書，宣告無線標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)入“穩(wěn)態(tài)時(shí)代”。新標(biāo)準(zhǔn)維持23 GT/s峰值物理速率，卻將體驗(yàn)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向“超高可靠性UHR”。

發(fā)表于：7/28/2025

衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)低軌05組衛(wèi)星成功發(fā)射入軌

7月27日消息，據(jù)媒體報(bào)道，長征六號改運(yùn)載火箭在太原衛(wèi)星發(fā)射中心點(diǎn)火起飛，隨后成功將衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)低軌05組衛(wèi)星送入預(yù)定軌道，發(fā)射任務(wù)取得圓滿成功。

發(fā)表于：7/28/2025

星鏈全球大斷網(wǎng) 馬斯克道歉

據(jù)路透社報(bào)道，SpaceX衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)星鏈周四表示，其業(yè)務(wù)正在經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)故障。故障追蹤網(wǎng)站Downdetector數(shù)據(jù)顯示，該服務(wù)導(dǎo)致成千上萬的星鏈用戶斷網(wǎng)。

發(fā)表于：7/25/2025

基于廣義Jaccard系數(shù)的稀疏自適應(yīng)匹配追蹤水聲信道估計(jì)方法

經(jīng)典稀疏自適應(yīng)匹配追蹤（Sparsity Adaptive Matching Pursuit，SAMP）算法可以通過設(shè)置迭代步長，不斷逼近真實(shí)的稀疏度，以提高稀疏重構(gòu)的精度。然而，該算法使用內(nèi)積匹配準(zhǔn)則，存在原子丟失的現(xiàn)象，同時(shí)由于無法精確估計(jì)信號中存在的真實(shí)稀疏度，導(dǎo)致重構(gòu)的精度依然無法達(dá)到滿意的效果，信道估計(jì)結(jié)果不佳。提出了一種基于廣義Jaccard系數(shù)的稀疏自適應(yīng)匹配追蹤水聲信道估計(jì)方法。該算法使用了廣義Jaccard系數(shù)匹配代替了內(nèi)積匹配，然后利用DFT對信號進(jìn)行稀疏度預(yù)估計(jì)，同時(shí)用可變步長代替固定步長，可以精確、快速地逼近真實(shí)稀疏度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該信道估計(jì)方法優(yōu)于SAMP和其他傳統(tǒng)方法，并且可以用于實(shí)際水聲信道估計(jì)。

發(fā)表于：7/24/2025

基于等概率同步功耗補(bǔ)償?shù)腅CC抗側(cè)信道攻擊方案

針對資源受限的橢圓曲線密碼算法芯片抗側(cè)信道攻擊往往以犧牲芯片性能為代價(jià)的問題，提出一種基于等概率同步功耗補(bǔ)償?shù)臋E圓曲線密碼抗側(cè)信道攻擊方案。首先，根據(jù)密鑰猜測產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)的漢明距離特征生成概率分布差異函數(shù)；其次，根據(jù)生成的函數(shù)構(gòu)建可同步補(bǔ)償功耗的等概率映射模型；最后，利用模擬退火算法求出該模型的最優(yōu)解。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明：與其他傳統(tǒng)基于隨機(jī)化方式的抗側(cè)信道攻擊方案相比，在防護(hù)能力相當(dāng)?shù)臈l件下，所提方案的運(yùn)算性能幾乎沒有損失，非常適用于資源受限的橢圓曲線密碼算法芯片。

發(fā)表于：7/24/2025

一種基于PPO算法的低空基站優(yōu)化模型

通過優(yōu)化現(xiàn)有地面網(wǎng)絡(luò)基站來實(shí)現(xiàn)低空網(wǎng)絡(luò)服務(wù)具有成本低、建設(shè)快等優(yōu)點(diǎn)，面對低空基站優(yōu)化過程中存在的無線環(huán)境復(fù)雜、配置參數(shù)多樣、優(yōu)化目標(biāo)互相影響等問題，提出了一種基于近端策略優(yōu)化算法的多維低空網(wǎng)絡(luò)基站優(yōu)化模型：通過射線追蹤技術(shù)計(jì)算不同類型、不同角度基站的低空覆蓋能力，并構(gòu)建支持多目標(biāo)優(yōu)化和多參數(shù)配置的低空網(wǎng)絡(luò)基站優(yōu)化模型，利用PPO算法得到基站配置策略。在仿真環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練與結(jié)果驗(yàn)證，證明該模型可有效生成基站優(yōu)化方案，且相較于基于A2C方法的模型具有更快的收斂速度和更好的基站優(yōu)化效果。

發(fā)表于：7/24/2025