數(shù)據(jù)中心最新文章 如何突破大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸 大數(shù)據(jù)已經上升成為國家戰(zhàn)略，社會各界對大數(shù)據(jù)的期待上升到了前所未有的高度。如何務實推動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地，成為接下來的政策重點。本文重溫了大數(shù)據(jù)的內涵，分析了大數(shù)據(jù)的局限性，結合國內大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的瓶頸，提出了相關的策略建議。 發(fā)表于：9/19/2016 基于鄰近服務的D2D節(jié)點發(fā)現(xiàn)技術綜述 D2D節(jié)點發(fā)現(xiàn)技術是實現(xiàn)D2D通信首先要解決的重要問題。圍繞無架構輔助的D2D節(jié)點搜索問題，對其研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)的梳理和述評，指出了該領域現(xiàn)有研究存在的問題，并綜述了相應的典型解決方案和研究成果。 發(fā)表于：9/18/2016 基于源抑制的內網流量自適應控制算法研究 針對源抑制機制在內網流量控制中存在的帶寬利用率不高的問題，提出一種基于源抑制的內網流量自適應控制算法。該算法在網關上監(jiān)視網絡流量，當總流量小于閾值時，不執(zhí)行流量控制；當總流量超過閾值時，開始統(tǒng)計每個用戶的流量，找出流量較大的用戶，對于下載流量直接在網關上限速，對于上傳流量通知接入交換機控制用戶流量。在Linux中實現(xiàn)基于源抑制的內網流量自適應控制算法，并對其進行測試，結果表明該算法能夠有效控制內網流量，實現(xiàn)帶寬公平和高效利用。 發(fā)表于：9/18/2016 基于卡爾曼濾波的動態(tài)目標跟蹤 為了實現(xiàn)工業(yè)相機對動態(tài)目標的準確、實時跟蹤，提出了基于卡爾曼濾波的算法。通過創(chuàng)建背景模型來估計出當前背景，進而得到前景區(qū)域，并對前景區(qū)域進行相關處理，最后通過計算補集得到更新后的背景。此方法能根據(jù)不同場景信息調整前景與背景閾值,減弱背景區(qū)域造成的噪聲影響，實時地根據(jù)場景變化快速、自動更新背景，并對每一位置的像素進行背景估計。通過在VS2010平臺上結合JAI軟件開工具包（Software Development Kit，SDK）調用Halcon函數(shù)庫實現(xiàn)了卡爾曼濾波動態(tài)跟蹤，其中JAI SDK用于開發(fā)千兆網相機,幾乎支持所有千兆網相機。實驗結果表明，該算法能夠實現(xiàn)對目標的實時動態(tài)跟蹤，實時性強，準確度高。 發(fā)表于：9/18/2016 大陸服務器廠開辟歐洲戰(zhàn)場 價格戰(zhàn)全面爆發(fā) 大陸服務器品牌業(yè)者積極拓展海外市場，供應鏈業(yè)者透露，近期大陸服務器龍頭浪潮在歐洲市場發(fā)動一連串的殺價競爭，全力搶食歐洲云端服務器市場商機，此舉已引發(fā)全球服務器品牌廠高度關注，頻向零組件廠探詢動向，顯示大陸服務器廠殺價沖擊明顯擴大。 發(fā)表于：9/18/2016 MACOM提供完整光通訊芯片解決方案 隨著移動通信、數(shù)據(jù)中心及云計算等快速發(fā)展，數(shù)據(jù)傳輸迎來爆發(fā)式增長，全球通信產業(yè)也將迎來新一輪變革。為此，OFweek光通訊網編輯獨家專訪了MACOM公司光電業(yè)務部副總裁NormanKwong博士，共同探討光通訊產業(yè)的未來方向。 發(fā)表于：9/14/2016 美光科技調查顯示 基礎設施轉型是應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的最佳方法 美光科技有限公司近期委托Spiceworks對美國155位IT決策者進行了關于大數(shù)據(jù)的調查，調查顯示：數(shù)字數(shù)據(jù)的量每兩年就會增加一倍，而我們大約只分析了全部數(shù)據(jù)的0.5%。我們收集的數(shù)據(jù)越多，這一比例就越小。 發(fā)表于：9/13/2016 基于STM32嵌入式多協(xié)議網關設計 基于STM32平臺，設計一種基于工業(yè)現(xiàn)場總線RS485、CAN和有線以太網的嵌入式多協(xié)議半雙工交叉通信的網關產品，主要采用STM32高性能ARM處理器作為核心控制芯片，實現(xiàn)RJ85、UART、CAN雙向透明傳輸設計、MODbusTCP轉MODbus單向半雙工傳輸設計、MODbusTCP轉CANopen單向半雙工傳輸設計，在現(xiàn)代工業(yè)現(xiàn)場具有很好的推廣價值。 發(fā)表于：9/13/2016 連接無處不在 通信帶你叩響未來世界的大門 在連接無處不在的今天，互聯(lián)網已經滲入各個行業(yè)。人與人相連、人與物相連、物與物相連的“萬物互聯(lián)”時代，將對人們的生活、社會的發(fā)展帶來深刻的變革。“網絡”和“連接”也是今年的熱門關鍵詞。 發(fā)表于：9/13/2016 集合因子最短路徑算法在軟件測試中的應用 當前軟件普遍采用爬蟲程序完成部分測試功能，分析當前測試用的爬蟲程序，發(fā)現(xiàn)耗時最多的是查找可用路徑。為了避免撒網式的、無明確目地的、重復查找，提出了將集合因子最短路徑算法應用于當前的爬蟲程序中，以改善并提高爬蟲程序在軟件測試中的效率和有效性。此算法可以大大縮減爬蟲程序在查找有效可用路徑的時間，提高整個測試的效率。 發(fā)表于：9/12/2016 基于PROV的大洋樣品數(shù)據(jù)溯源 PROV模型是W3C推薦的數(shù)據(jù)溯源模型，擁有豐富的語義詞匯和數(shù)據(jù)模型。結合大洋樣品領域知識，從溯源信息的描述、溯源信息的存儲和溯源信息的查詢三方面介紹PROV模型在大洋樣品領域的應用過程和技術路線。 發(fā)表于：9/12/2016 基于Java的多線程快速排序設計與優(yōu)化 為實現(xiàn)多線程快速排序，提出基于Fork／Join框架的多線程快速排序，同時對排序算法進行優(yōu)化。該算法主要用于大量數(shù)據(jù)需要進行排序處理的應用。 發(fā)表于：9/12/2016 傳感器是大數(shù)據(jù)的重要來源 全新的物聯(lián)網應用——從醫(yī)療、智能能源到牲畜飼養(yǎng)——推動了更多分層智能的需求，可以解決安全性和隱私性問題，并且管理劇增的數(shù)據(jù)量。假設一場會議同時傳送到三個城市的觀眾。當主持人向觀眾提問時，觀眾可以舉手回答，對觀點表示贊同。當舉行投票時，全部三個城市的總投票數(shù)會實時呈現(xiàn)在主持人和觀眾面前。 發(fā)表于：9/12/2016 時間序列早期分類綜述 在總結了近年來關于時間序列早期分類相關文獻和相關研究進展的基礎上，對參考文獻中的學術觀點、分類方法進行了比較歸類，內容涵蓋了時間序列原始數(shù)據(jù)的早期分類，時間序列早期分類的特征提取與選擇、評估方法，早期分類構造模型等方面，為研究者了解最新的時間序列早期分類研究動態(tài)、新技術、發(fā)展趨勢提供了參考。 發(fā)表于：9/11/2016 兆芯開先、開勝系列國產X86全面量產 兆芯國產X86通用處理器再取重大進展，截至2016年8月，ZX-C+四核、ZX-C+八核處理器以及ZX-100S芯片組全面進入量產階段，加 上2015年4月已經成功量產的ZX-C四核處理器，兆芯國產X86通用處理器已經廣泛覆蓋桌面計算機、各類服務器、嵌入式工控及網絡安全設備的設計生 產，標志著國產X86通用處理器的大規(guī)模推廣應用進入到下一階段。 發(fā)表于：9/9/2016 ?…143144145146147148149150151152…?
