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  • 國家汽車芯片標準體系建設指南2024 bjtiger 0 2024-01-09
    標簽: 汽車電子標準
  • 數(shù)據(jù)要素術語表(2023版) bjtiger 8 2024-01-06
    標簽: 數(shù)據(jù)要素數(shù)據(jù)治理
  • 數(shù)據(jù)要素白皮書(2022版) bjtiger 3 2024-01-03
    標簽: 數(shù)據(jù)要素數(shù)據(jù)治理
  • 數(shù)據(jù)要素白皮書(2023版) bjtiger 2 2024-01-03
    標簽: 數(shù)據(jù)要素數(shù)據(jù)治理
  • 工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術國家工程研究中心合作單位申請表 wwei 394 2023-12-19
    標簽: 工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術國家工程研究中心
  • 工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術國家工程研究中心技術委員會專家申請表 wwei 403 2023-12-19
    標簽: 工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術國家工程研究中心
  • NI-Hardware-in-the-Loop (HIL) Test System wwei 664 2023-11-02
    標簽: NIHIL測試硬件在環(huán)測試
  • 基于雙模單包授權的公路零信任安全應用研究* zhoubin333 5 2023-11-01
    標簽: 交通網(wǎng)絡安全信息系統(tǒng)工程零信任架構(gòu)雙模單包授權軟件定義邊界
  • 基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術研究* zhoubin333 2 2023-11-01
    標簽: 法檢司數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈安全共享可信計算智能合約
  • 揭開“算法的面紗”:關于構(gòu)建算法解釋框架的思考 zhoubin333 0 2023-11-01
    標簽: 算法治理自動化決策可解釋性解釋標準
  • 企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護路徑探究 zhoubin333 7 2023-11-01
    標簽: 數(shù)據(jù)池商業(yè)秘密秘密性
  • 注意力經(jīng)濟下陪伴式人工智能平臺的侵權責任 zhoubin333 4 2023-11-01
    標簽: 注意力經(jīng)濟陪伴式人工智能技術中立責任規(guī)制
  • 數(shù)據(jù)抓取行為競爭法規(guī)制中的利益衡量研究 zhoubin333 1 2023-11-01
    標簽: 數(shù)據(jù)抓取利益衡量權益沖突規(guī)制進路要素市場
  • 基于同態(tài)的多對多電子投票方案設計* zhoubin333 1 2023-11-01
    標簽: 電子投票Paillier密碼同態(tài)加密安全性
  • 基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問控制方法研究 zhoubin333 0 2023-11-01
    標簽: 區(qū)塊鏈訪問控制隱私保護加密算法
  • 基于時空主成分分析的惡意加密流量檢測技術* zhoubin333 5 2023-11-01
    標簽: 時空主成分分析惡意加密流量檢測追蹤溯源平方預測誤差
  • 多源數(shù)據(jù)融合的雷達威力范圍評估分析方法研究 zhoubin333 1 2023-11-01
    標簽: 雷達威力范圍貝葉斯評估
  • 基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結(jié)構(gòu)及應用研究 zhoubin333 1 2023-11-01
    標簽: 元數(shù)據(jù)分離數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)文件時序數(shù)據(jù)庫
  • 基于混合偏好分析的聯(lián)邦推薦框架 zhoubin333 1 2023-11-01
    標簽: 推薦算法偏好分析基于內(nèi)容推薦聯(lián)邦學習
  • 面向高分辨率遙感圖像的分割模型研究* zhoubin333 0 2023-11-01
    標簽: 高分辨率遙感影像圖像語義分割注意力機制
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活動

  • 【熱門活動】2025年基礎電子測試測量方案培訓
  • 【技術沙龍】可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建“安全合規(guī)的數(shù)據(jù)高速公路”
  • 【下載】5G及更多無線技術應用實戰(zhàn)案例
  • 【通知】2025第三屆電子系統(tǒng)工程大會調(diào)整時間的通知
  • 【征文】2025電子系統(tǒng)工程大會“數(shù)據(jù)編織”分論壇征文通知

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  • 一種基于混合專家模型的多模態(tài)工單數(shù)據(jù)智能處理方法
  • 上市公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表分析——以A股上市公司年報為例
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量高效校驗方法研究
  • 芯片搭載試驗數(shù)據(jù)存儲與傳輸系統(tǒng)設計
  • 一種基于數(shù)據(jù)匹配的COM惡意調(diào)用溯源研究

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