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應對中端FPGA市場的挑戰(zhàn)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

　　在當今競爭激烈的技術(shù)行業(yè)中，成敗的關(guān)鍵可能就在于能否率先上市。然而，快速上市也帶來了挑戰(zhàn)，尤其是系統(tǒng)和應用設計方面的挑戰(zhàn)。隨著人工智能、網(wǎng)絡邊緣計算和自動化的日益發(fā)展以及網(wǎng)絡安全威脅的激增，設計師現(xiàn)在比以往任何時候都更需要在整個開發(fā)周期中自由更改和微調(diào)他們的設計。

發(fā)表于：3/30/2023

電池快速充電指南——第1部分[電源技術(shù)][消費電子]

　　雖然更高的電池容量延長了設備的使用時間，但如何縮短充電時間，這給設計人員帶來了額外的挑戰(zhàn)?？焖俪潆娺m用于廣泛的設備，包括消費電子、醫(yī)療和工業(yè)應用。本文分為兩部分，概要介紹與實現(xiàn)電池快速充電功能相關(guān)的挑戰(zhàn)。第1部分探討在主機和電池包之間分隔充電器和電量表，以提高系統(tǒng)的靈活性、盡可能降低功耗，并提升用戶的總體體驗。此外，還介紹設備包含的監(jiān)測功能，確保實現(xiàn)安全充電和放電。第2部分探討使用并聯(lián)電池實現(xiàn)快速充電系統(tǒng)。

發(fā)表于：3/30/2023

數(shù)據(jù)存儲創(chuàng)新：節(jié)電、節(jié)水、省空間[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

　　ESG 的普及率已到達關(guān)鍵臨界點，企業(yè)正面臨必須在環(huán)保倡議與業(yè)務目標以及數(shù)字化大方向之間求取平衡的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：3/30/2023

雷莫（LEMO）推出具有高頻性能的全新多芯同軸型號[通信與網(wǎng)絡][5G]

雷莫（LEMO）很高興地宣布在久經(jīng)考驗的M系列中新增一款多芯同軸配置，命名為LM.232，尺寸為LM，最多可有12個同軸針芯。這些新的插頭和固定插座是專門為滿足非?？量痰沫h(huán)境條件下最嚴格的高頻連接要求而設計的。

發(fā)表于：3/29/2023

5G+網(wǎng)絡基礎設施的安全性和同步解決方案[通信與網(wǎng)絡][5G]

　　如今我們可以看到5G開放式無線接入網(wǎng)絡（ORAN）正改變著蜂窩和移動網(wǎng)絡的格局。具體而言，RAN架構(gòu)的開放、解聚和虛擬化促使移動網(wǎng)絡基礎設施發(fā)生了重大變化。傳統(tǒng)RAN網(wǎng)絡的許多功能面臨軟硬件解耦。這種趨勢為網(wǎng)絡部署帶來了靈活性和更多創(chuàng)新，還可以混用來自不同供應商的組件。

發(fā)表于：3/29/2023

基于FPGA的多通道可見光通信系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[微波|射頻][其他]

與傳統(tǒng)的射頻通信方式相比，可見光的頻譜資源豐富，且具有較高的安全性。設計的多通道可見光通信系統(tǒng)分為發(fā)射端與接收端，基于Verilog HDL語言對發(fā)送端的通道分發(fā)模塊、透傳組幀模塊、信道碼塊分割模塊以及接收端的透傳解幀模塊、通道合并模塊進行了詳細設計，實現(xiàn)了最大支持16路數(shù)據(jù)同時收發(fā)的多通道可見光通信系統(tǒng)。為滿足系統(tǒng)的高速通信，設計優(yōu)化可見光通信的發(fā)射/接收系統(tǒng)電路，在發(fā)射端采用前級預加重電路，有效補償了信道損失；在接收端采用由電阻和電容共同構(gòu)成的T型放大電路來實現(xiàn)對衰減信號的補償。最后，聯(lián)合實驗平臺進行測試，結(jié)果表明設計的多通道可見光通信系統(tǒng)傳輸誤碼率不大于10-9，單通道傳輸速率不低于30 Mb/s，此研究有利于提高可見光通信系統(tǒng)的可靠性、高速性。

發(fā)表于：3/29/2023

MBSE在機載機電計算機研制過程中的應用探索[電子元件][航空航天]

隨著飛機系統(tǒng)的多電化、智能化發(fā)展，機載機電計算機高集成度化，系統(tǒng)架構(gòu)和接口設計愈發(fā)復雜。隨著機載機電計算機研制周期、成本的不斷增加，質(zhì)量問題日益突出。針對復雜機載機電計算機嚴峻的質(zhì)量形勢，提出使用基于模型的系統(tǒng)工程（Model-Based System Engineering，MBSE）方法，以模型和標準圖形化方式對系統(tǒng)研制的行為過程進行描述，來解決復雜工程問題。實現(xiàn)了MBSE在機載機電計算機研制流程中的本地化，將驗證環(huán)節(jié)前置，提升了研制質(zhì)量，對其他復雜計算機類系統(tǒng)有借鑒意義。

發(fā)表于：3/29/2023

基于TMS320F28335的二次Bootloader在線升級方法[其他][其他]

為避免TMS320F28335在程序升級過程中需要執(zhí)行打開嵌入式設備、額外配置GPIO管腳電平或單獨開發(fā)專用上位機軟件的操作，提出了一種二次Bootloader方法來實現(xiàn)應用程序的在線升級。將TMS320F28335配置為Flash啟動模式，通過預燒寫二次Bootloader程序，將通用串口上位機軟件下發(fā)的應用程序bin文件存儲在TMS320F28335的外擴SRAM中，執(zhí)行將應用程序燒寫到片上Flash指定區(qū)域的操作，并跳轉(zhuǎn)執(zhí)行應用程序，實現(xiàn)應用程序的在線升級功能。實驗結(jié)果表明，該方法有效可行，具有較強的通用性和可靠性。

發(fā)表于：3/29/2023

一種服務于K-means的初始中心選取方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

聚類是數(shù)據(jù)挖掘領域最重要的技術(shù)之一，K-means是其中使用頻率最高的舉足輕重的聚類算法。然而，K-means算法表現(xiàn)嚴重依賴于初始中心，選取多少個初始中心以及選擇哪些數(shù)據(jù)點作為初始中心對K-means算法十分重要。基于此，提出一種初始中心選取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距離生成一個選取決策圖，將數(shù)據(jù)集中所有的密度峰值點凸顯出來。這些密度峰值點即為DPCC方法為K-means算法提供的初始中心。實驗表明，DPCC方法不僅可為K-means提供初始中心數(shù)量，還能有效提高K-means算法的準確度，并縮減K-means算法的執(zhí)行時間。

發(fā)表于：3/29/2023

采集設備接入的框架設計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

隨著嵌入式技術(shù)和網(wǎng)絡通信技術(shù)的快速進步，物聯(lián)網(wǎng)近些年來也有很大的發(fā)展，大量不同類型的終端設備都需要接入到網(wǎng)絡中。但整個物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)從物理層、網(wǎng)絡層再到應用層，每層之間采用不同的通信協(xié)議，這大大增加了集成系統(tǒng)實現(xiàn)的困難。提出一種支持自定義協(xié)議、多種終端設備的物聯(lián)網(wǎng)接入框架的設計方案，并據(jù)此研制軟件系統(tǒng)。通過自定義協(xié)議接入不同的設備，增強系統(tǒng)的擴展性和互操作性，并可以靈活處理設備的數(shù)據(jù)與事件。

發(fā)表于：3/29/2023

基于服務架構(gòu)的OpenFOAM求解客戶端設計[模擬設計][其他]

針對OpenFOAM解算軟件缺乏GUI功能用戶交互體驗性差問題，研究設計了一個OpenFOAM求解客戶端軟件。設計了基于服務的“云+端”計算架構(gòu)，設計開發(fā)了一個OpenFOAM求解器服務，GUI客戶端遠程調(diào)用訪問求解器服務，并集成可視化服務實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化分析功能，實現(xiàn)了云端協(xié)同的求解計算功能；研究設計了基于界面模板的動態(tài)GUI界面生成方法，實現(xiàn)了客戶端軟件界面用戶自定義配置功能。該軟件支持基于服務的功能擴展集成，支持用戶界面自定義、求解器用戶設置界面自定義功能，用戶界面友好，可擴展性強。通過實際的算例進行解算，驗證表明了客戶端軟件能夠通過遠程調(diào)用云端求解服務、可視化服務實現(xiàn)完整的求解計算流程。

發(fā)表于：3/29/2023

面向云計算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務[其他][數(shù)據(jù)中心]

針對目前CFD（Computational Fluid Dynamics）軟件數(shù)據(jù)可視化分析所需計算量大且操作不靈活的問題，面向CFD數(shù)據(jù)可視化分析需求，實現(xiàn)了一個CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務原型軟件。在該原型軟件中，研究了自適應客戶端的服務自適應QoS（Quality of Service）優(yōu)化技術(shù)，降低不同客戶端計算環(huán)境對服務質(zhì)量的影響；研究設計了基于消息中間件的服務集成接口，提高了服務使用的靈活性。面向云計算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務發(fā)揮了云端服務器的性能優(yōu)勢，應用了“云+端”的開發(fā)新模式，具備靈活性和可擴展性。

發(fā)表于：3/29/2023

局部動態(tài)可重構(gòu)FPGA進程式調(diào)度系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對6G時代多樣的邊緣計算要求，基于FPGA上的可重構(gòu)技術(shù)可以實現(xiàn)更低的時延同時提供多樣性的服務?；诰植縿討B(tài)重配置的思路，使用ICAP接口對FPGA資源進行重新配置，從而實現(xiàn)FPGA邏輯上的局部動態(tài)可重構(gòu)方案。借鑒操作系統(tǒng)中軟件進程管理的思想，基于Linux操作系統(tǒng)中引入硬件進程的概念，這樣可以將一整塊FPGA資源劃分為多個小的FPGA資源塊，每一個小的可重構(gòu)的FPGA資源塊都可以抽象成為一個硬件進程，硬件進程實際并不運行在CPU上而是運行在FPGA邏輯資源區(qū)域中，在操作系統(tǒng)上只是硬件進程的軟件語言描述。由此，設計出CPU加FPGA的硬件方案來實現(xiàn)局部可重構(gòu)系統(tǒng)，并在Xilinx公司Zynq系列芯片上進行了驗證，將FPGA硬件資源進行進程式調(diào)度以及資源分配，大大提高了FPGA硬件資源的利用率以及靈活性。

發(fā)表于：3/29/2023

數(shù)值預報中試系統(tǒng)設計與關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)[其他][數(shù)據(jù)中心]

氣象數(shù)值預報模式是數(shù)值天氣預報業(yè)務的重要基礎，模式的研發(fā)改進需要在高性能計算環(huán)境中不斷地開展模擬試驗來檢驗評估預報效果。針對氣象科學家手工編排批處理腳本開展數(shù)值模擬試驗方式中存在的不便捷、耗時長、不可見、底層細節(jié)復雜、試驗分析比對困難等問題，采用C/S架構(gòu)，基于Python和工作流技術(shù)，設計實現(xiàn)了可視化界面交互“建模-計算-監(jiān)控-分析-管理-共享”全流程集成應用的數(shù)值預報中試系統(tǒng)。應用結(jié)果表明，系統(tǒng)提升了模式研發(fā)試驗效率和高性能計算機系統(tǒng)的易用性，在數(shù)值天氣預報模式研發(fā)中試中發(fā)揮重要支撐作用，擴展性良好。

發(fā)表于：3/29/2023

基于智能電網(wǎng)的頻譜感知算法研究[通信與網(wǎng)絡][智能電網(wǎng)]

寬帶微功率（Broadband Micro-Power， BMP）無線通信系統(tǒng)是為滿足智能配用電系統(tǒng)的通信需求，在非授權(quán)頻譜資源上研究開發(fā)的電力無線專網(wǎng)系統(tǒng)。認知無線電（Cognitive Radio， CR）的頻譜感知技術(shù)的引入，雖緩解了目前智能電網(wǎng)頻譜資源緊張的問題，但系統(tǒng)在低信噪比下單用戶的感知準確性仍需提高。針對上述問題，提出一種基于變步長的最小均方（Variable Step Size Least Mean Square， VSS-LMS）頻譜感知算法。該算法在對原始發(fā)送信號幅度進行迭代估計時，增加兩個參數(shù)作為調(diào)節(jié)器，可以靈活地調(diào)整步長，并對誤差信號進行平滑處理，從而解決收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的矛盾，實現(xiàn)高效的頻譜感知。仿真實驗表明，該算法不僅具有較好的收斂性，且在低信噪比下仍有較好的檢測性能。與能量檢測算法和LMS頻譜感知算法相比，該算法使系統(tǒng)的頻譜檢測性能得到提升。

發(fā)表于：3/29/2023