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應用于相機標定的亞像素棋盤角點檢測[人工智能][消費電子]

在相機標定過程中，棋盤角點檢測精度對于確保標定結果的準確性至關重要。針對當前棋盤角點檢測方法在精度方面的不足，提出一種新型的亞像素級棋盤角點檢測技術。首先，采用U-Net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡作為主干網(wǎng)絡，根據(jù)相機捕獲的棋盤圖像構建角點熱圖。此外，為了縮小編碼器特征和解碼器特征之間的語義差距，創(chuàng)新性地引入了通道和空間雙交叉注意模塊。接著，通過高斯曲面擬合方法，計算出精確的亞像素棋盤角點坐標。實驗結果表明，該方法能夠有效提高角點檢測的精度，并在相機標定任務中實現(xiàn)了更低的重投影誤差。

發(fā)表于：4/27/2025 4:15:27 PM

生成式人工智能時代信息生態(tài)秩序的失衡風險與治理方案[人工智能][信息安全]

生成式人工智能驅動了人工智能生成內(nèi)容時代的到來，變革了信息生成和傳播的機制。在變革過程中，信息生態(tài)秩序的失衡風險也隨之產(chǎn)生。受到語料庫、模型目標設定、模型微調(diào)中相關主體價值觀念等內(nèi)外因素影響，生成式人工智能存在輸出和傳播虛構信息、錯誤信息、誤導性信息的問題，會對現(xiàn)有信息生態(tài)的有序性、真實性、可信性產(chǎn)生影響。為應對失衡風險，應在包容審慎、動態(tài)敏捷的柔性治理理念指引下，調(diào)動政府部門、運營管理主體、產(chǎn)品使用者等多元主體共同參與風險治理；針對模型訓練、服務嵌入、內(nèi)容生成、內(nèi)容發(fā)布、信息傳播等具體階段和場景展開分層分類精細治理；綜合采取法律規(guī)制、倫理規(guī)制、行業(yè)自律、技術規(guī)制等多種治理方案展開立體化治理。

發(fā)表于：4/27/2025 3:59:26 PM

海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡安全智能檢測技術研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

系統(tǒng)遷移上云、海量數(shù)據(jù)積累、智能技術應用等發(fā)展趨勢給網(wǎng)絡安全，特別是智能檢測領域帶來了諸多機遇和挑戰(zhàn)?；诰W(wǎng)絡安全智能檢測和隱蔽通信技術研究現(xiàn)狀，從海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡安全智能檢測視角，提出了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)應用的五層框架和特征統(tǒng)計度量、分類模型算法等關鍵技術。在對網(wǎng)絡隱蔽通信檢測技術進行研究論述和討論分析后，提出通過特征統(tǒng)計指標來評估數(shù)據(jù)流間的規(guī)律性、擬合度及相關性，設計了基于支持向量機（Support Vector Machine，SVM）的分類模型，并以分類特征向量為輸入訓練SVM分類器，實現(xiàn)對隱蔽通信的智能檢測。

發(fā)表于：4/27/2025 3:50:25 PM

聯(lián)邦學習中基于NMSS和LoRA的魯棒防御機制研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對聯(lián)邦學習中隱私泄露、數(shù)據(jù)投毒和模型篡改等安全威脅，構建了一種融合不可篡改秘密共享與低秩適應技術的防御架構。該方案采用三服務器門限驗證機制與零知識證明技術，確保參數(shù)分片在傳輸和恢復過程中的安全性；同時，利用低秩約束與動態(tài)權重聚合算法，有效限制惡意攻擊干擾并降低通信開銷。在CIFAR-10和mini-ImageNet等數(shù)據(jù)集上的實驗充分驗證了該方法在提高防御準確率、降低模型誤差和提升系統(tǒng)魯棒性方面的顯著優(yōu)勢，證明了方案在大規(guī)模場景下的實用性和可擴展性。結論表明，該架構為聯(lián)邦學習環(huán)境下安全防護提供了一種高效、可行的技術路徑。

發(fā)表于：4/27/2025 3:37:00 PM

UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞模糊測試技術研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

基于統(tǒng)一可擴展固件接口(Unified Extensible Firmware Interface, UEFI)標準實現(xiàn)的固件已廣泛應用于個人計算機、云服務器以及網(wǎng)絡設備, UEFI固件服務漏洞會引發(fā)嚴重安全威脅，模糊測試是檢測漏洞的主要手段。然而，受限于傳統(tǒng)內(nèi)存類漏洞機理，當前UEFI固件模糊測試方法無法檢測諸如UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞等特殊類型漏洞。提出了Double-fetch信息引導的UEFI固件服務模糊測試方法,并實現(xiàn)了原型系統(tǒng)UEFIDFFuzzer，通過對來自英特爾廠商的114個UEFI固件服務驅動進行測試, UEFIDFFuzzer發(fā)現(xiàn)了兩個現(xiàn)有UEFI模糊測試工具RSFuzzer以及靜態(tài)分析工具efiXplorer沒有發(fā)現(xiàn)的UEFI固件Double-fetch零日漏洞。

發(fā)表于：4/27/2025 3:25:23 PM

兩階段物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識別模型的研究[通信與網(wǎng)絡][物聯(lián)網(wǎng)]

提出了一種兩階段的物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識別模型。首先，對異構協(xié)議進行分析，解決多樣化協(xié)議流量特征提取困難問題。其次，利用輕量級模型SqueezeNet過濾非物聯(lián)網(wǎng)設備，提高識別效率并降低計算負擔。為進一步解決數(shù)據(jù)不均衡問題，引入生成對抗網(wǎng)絡（GAN）生成合成樣本數(shù)據(jù)，平衡數(shù)據(jù)分布。最后，采用 XLNet與注意力機制結合的模型來識別物聯(lián)網(wǎng)設備的類型，有效提升了模型在大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡環(huán)境中的識別精度和效率。實驗結果表明，模型在公開數(shù)據(jù)集上的準確率達到99.48%，召回率提升2.02%，F(xiàn)1分數(shù)提高1.85%，并在真實環(huán)境中保持99.01%的準確率。該模型為物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)管理和安全管理提供了有效的解決方案。

發(fā)表于：4/27/2025 3:12:22 PM

面向跨域聯(lián)合信息共享的網(wǎng)絡空間測繪數(shù)據(jù)體系框架設計與工程實踐方法[通信與網(wǎng)絡][其他]

面向政府、軍事、金融等各行業(yè)開展跨領域、跨系統(tǒng)聯(lián)合信息共享、業(yè)務協(xié)同的迫切需要，從國內(nèi)外數(shù)據(jù)體系戰(zhàn)略性演進發(fā)展路徑、架構變化以及存算技術發(fā)展入手，借鑒數(shù)據(jù)網(wǎng)格、數(shù)據(jù)管道等理念，提出具有“自治透明、虛擬集成”特點的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)體系框架，并從數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、平臺建設、數(shù)據(jù)治理三個方面提出工程化實施落地方法，包括5維統(tǒng)一話語體系基準、8大平臺創(chuàng)新功能、“8+8”治理框架、“五階十二步”治理流程、2個典型計算治理策略設置場景等，為建立以“數(shù)據(jù)”為內(nèi)生驅動力的領域網(wǎng)絡信息體系提供頂層框架與建設實施參考，支持網(wǎng)絡空間測繪數(shù)據(jù)的有序融合、價值涌現(xiàn)。

發(fā)表于：4/27/2025 3:02:22 PM

基于特征點提取和PCA的改進ICP點云配準方法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

傳統(tǒng)迭代最近點（Iterative Closest Point， ICP）方法進行點云配準時存在實時性差、易陷入局部極值且配準精度低等問題。提出一種基于特征點提取、主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）粗配準和ICP精配準的三步點云配準方法。首先定義點云數(shù)據(jù)局部密度概念，并自動選擇局部密度較大的點作為特征點，然后利用PCA對提取的特征點進行分析，根據(jù)PCA主分量方向計算配準所需平移和旋轉參數(shù)。最后利用ICP對數(shù)據(jù)進行精配準。試驗結果表明，所提方法相對于對比方法的配準精度提升超過13.4%，實時性提升超過38.2%，并且在低信噪比條件下表現(xiàn)出了更高的適應性，具有較高的應用前景。

發(fā)表于：4/22/2025 3:19:28 PM

一種改進的分段FFT兩級快速捕獲方法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

通導融合信號中一體化設計的導航增強信號具有頻譜資源受限和非連續(xù)播發(fā)的特點，針對對低軌衛(wèi)星L頻段的高動態(tài)短時突發(fā)導航增強信號，提出了一種改進的分段FFT兩級時頻域二維快速捕獲方法，通過兩級分段相關FFT的捕獲處理方式，同時獲取導航增強信號到來時刻和信號多普勒頻移估計，實現(xiàn)低軌場景下信號快速實時捕獲處理。仿真驗證結果表明，在信號載噪比48 dBHz以上時，快速捕獲算法可適應±40 kHz的信號多普勒頻移并且可以適應短時突發(fā)的播發(fā)模式，信號多普勒估計誤差控制在±80 Hz，信號到來時刻估計誤差控制在±1碼片。

發(fā)表于：4/22/2025 3:01:26 PM

組合導航微系統(tǒng)陶瓷基三維集成技術[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

為了解決高精度組合導航系統(tǒng)的體積和重量較大的問題，基于多層陶瓷基板高密度布線和三維立體組裝等系統(tǒng)級封裝（System In Package，SiP）工藝技術，提出了一種全新的三維立體微系統(tǒng)封裝結構。采用低溫共燒陶瓷（Low Temperature Cofired Ceramic，LTCC）基板高密度布線及貼裝、基板堆疊、高正交度立體組裝等SiP工藝，將三軸加速度計、三軸陀螺儀、衛(wèi)星導航、地磁計和氣壓高度計等集成在一個封裝單元中，研制出外形尺寸僅3.1 cm×2.9 cm×0.96 cm、重量僅18 g的組合導航微系統(tǒng)產(chǎn)品，拓展了應用領域。通過數(shù)據(jù)融合算法，可以有效提升導航精度和可靠性，具有廣闊的應用前景。

發(fā)表于：4/22/2025 2:49:25 PM