基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

大型無人值守風(fēng)電場作為清潔能源的重要組成部分，其網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)系到風(fēng)電場的穩(wěn)定運(yùn)行，還直接影響到整個電力系統(tǒng)的安全。研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)，以提高風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。首先分析了大型無人值守風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，包括外部攻擊、內(nèi)部泄露、設(shè)備故障等。針對這些威脅，設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控模型，該模型能夠?qū)崟r監(jiān)測風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)流量、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵信息，并通過深度學(xué)習(xí)算法對異常行為進(jìn)行識別和預(yù)警。為了驗證模型的有效性，在模擬風(fēng)電場環(huán)境中進(jìn)行了實驗，結(jié)果表明，該模型能夠準(zhǔn)確識別出多種網(wǎng)絡(luò)安全威脅，并提前發(fā)出預(yù)警，為風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供了有力支持。

發(fā)表于：3/3/2025 4:15:00 PM