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基于隨機森林的命令混淆繞過檢測研究[通信與網絡][信息安全]

運維安全管理設備中的“命令過濾”功能只能過濾黑名單中的惡意代碼，而無法有效識別并阻止使用特殊方法繞過該功能的行為。針對這一問題，提出了一種基于隨機森林的算法，可以準確識別含有惡意代碼的命令執(zhí)行語句。首先，介紹了四種命令混淆繞過方法，它們用來規(guī)避黑名單中的關鍵詞并進行命令執(zhí)行。然后，為了解決這些風險，在模型的特征選擇階段將命令混淆代碼納入考慮范圍，利用多種特征對模型進行訓練并調整特征權重，以提高模型檢測中對使用命令混淆攻擊的識別率和準確度。實驗結果表明，該方法能夠及時識別并應對命令混淆攻擊，從而更好地保證服務器安全運行。

發(fā)表于：6/28/2023 2:55:18 PM

基于EMD和ELM相結合的門診量預測模型研究[其他][醫(yī)療電子]

針對門診量波動幅度較大的時間序列預測問題，先采用經驗模態(tài)分解(EMD)將非線性較強的原始數據進行分解，然后通過極限學習機(ELM)將分解后的各個序列分量進行建模，最后將各個分量的預測值相加得出最終結果。將BP神經網絡、ELM兩個單一模型與EMDELM組合模型進行對比驗證，實驗結果表明組合模型的精準度明顯好于兩個單一模型。

發(fā)表于：6/21/2023 4:33:10 PM

基于粒子群優(yōu)化的北斗多星定位方法[通信與網絡][通信網絡]

北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)是我國自主建設運行的衛(wèi)星系統(tǒng)，向全球用戶提供高精度定位服務是其重要功能之一。為提高北斗系統(tǒng)的定位精度，一類可行的方法是偽距定位算法。針對常見的偽距算法存在依賴模型、計算復雜等問題，提出一種基于粒子群優(yōu)化的北斗衛(wèi)星定位方法。首先篩選出大氣折射誤差大、對定位貢獻小的冗余衛(wèi)星，由此獲取多顆可利用的北斗衛(wèi)星；在此基礎上，研究粒子群的初始群體和適應度函數，通過粒子群算法得到優(yōu)化后的接收機位置。實驗結果表明，該方法可以快速搜索出優(yōu)化的位置；與常用的最大四面體法解算出的接收機位置相比較，定位精度可提高大約1.5 m。

發(fā)表于：6/21/2023 4:26:00 PM

基于SVM的跨湍流信道OOK調制光通信信號判決[通信與網絡][通信網絡]

自由空間光在提供快速穩(wěn)定的數據傳輸、抵御外界干擾以及極強的安全保障等方面都表現(xiàn)出色。激光在大氣信道的傳輸過程中，通信性能普遍會受到大氣狀況的影響，大氣湍流引起的光強閃爍效應將導致系統(tǒng)鏈路性能惡化。研究了弱大氣湍流信道下自由空間光通信中通斷鍵調制信號的判決方法，首先依據對數正態(tài)模型對真實弱湍流信道進行數值仿真，然后針對實際使用場景下信道條件未知、模型訓練數據與實際情形不匹配等難點，使用數據增廣方法訓練提升支持向量機模型的判決效果，進而提高跨湍流信道的判決能力。實驗結果初步驗證了數據增廣方法會提高信道不匹配情況下的支持向量機判決模型的效果。

發(fā)表于：6/21/2023 4:19:36 PM

基于生成對抗網絡的小樣本圖像數據增強技術[通信與網絡][通信網絡]

基于生成對抗網絡（GANs）的圖像數據增強方法在近年來展現(xiàn)出了巨大的潛力。然而生成高分辨率、高保真圖像通常需要大量訓練數據，這和缺乏訓練數據的現(xiàn)狀背道而馳。為解決這一問題，提出了一種能夠在小樣本、高分辨率圖像數據集上穩(wěn)定訓練的條件生成對抗網絡模型,并且將該模型用于數據增強。實驗結果表明，在基準數據集上，該模型與當前最新模型相比能夠生成更加逼真的圖像并取得了最低的FID值；在圖像分類任務中使用其進行數據增強能夠有效緩解分類器的過擬合問題。

發(fā)表于：6/21/2023 4:11:28 PM

基于TsFresh-Stacking的毫米波雷達人體跌倒檢測方法[微波|射頻][通信網絡]

針對雷達頻譜圖空間信息較少，且通過單一機器學習算法進行毫米波雷達人體跌倒行為識別精度低、穩(wěn)定性差的問題，使用人體空間雷達點云時序數據，提出了融合TsFresh特征提取和Stacking堆疊集成學習的跌倒識別方法。首先，采用TIIWR6843毫米波雷達采集人體動作對應的人體運動跟蹤時序數據，構建包含不同年齡、身高、體重信息、跌倒方式的數據集。其次，結合TsFresh時序特征提取工具和基于隨機森林模型的特征重要性提取人體跌倒關鍵時序特征。最后，提出了融合隨機森林、支持向量機、K最鄰近算法、XGBoost和CatBoost 5種單元機器學習模型的Stacking堆疊式集成學習方法。結果表明，與典型單一機器學習算法相比，Stacking集成學習算法具有明顯的性能提升，能夠有效提升人體跌倒行為識別準確性和泛化性。

發(fā)表于：6/21/2023 4:05:00 PM

IAST在金融業(yè)DevOps中的融合應用探索[其他][信息安全]

DevOps模式的應用強化了金融行業(yè)數字化轉型中支撐業(yè)務高速發(fā)展的能力，解決該模式下引申出的各類安全風險問題已成為行業(yè)共識。針對傳統(tǒng)安全模式工具及能力和DevOps割裂使得安全賦能受限無法發(fā)揮其最大效力的問題，提出從模式架構和流程出發(fā)，以IAST為契機探索將整體安全能力運用其中的方式，構建安全能力一體化的解決思路，試驗結果表明新的融合模式能夠幫助提升開發(fā)安全能力，達到安全左移目標，體現(xiàn)安全整體能力價值，實現(xiàn)通過融入DevOps貼近業(yè)務的目標。

發(fā)表于：6/21/2023 3:31:00 PM

輕量級安全隔離的虛實互聯(lián)平臺設計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

通過對虛實互聯(lián)平臺的現(xiàn)狀研究，針對現(xiàn)有平臺在安全性、實用性、靈活性等方面的不足，提出了一種輕量級安全隔離的虛實互聯(lián)平臺設計方法。首先對輕量級安全隔離的虛實互聯(lián)平臺進行理論性的實現(xiàn)研究，提出實現(xiàn)方法；然后在現(xiàn)有實驗環(huán)境基礎上，結合理論實現(xiàn)途徑給出實際的平臺搭建及部署設計，進行了平臺的實現(xiàn)；最后針對搭建完成的平臺進行了能力驗證與應用。實驗結果表明所提出的輕量級安全隔離的虛實互聯(lián)平臺具有良好的實用性，與現(xiàn)有方法相比具有一定的優(yōu)勢。

發(fā)表于：6/21/2023 3:22:42 PM

互聯(lián)網平臺消費者個人信息權益反壟斷法保護[其他][數據中心]

在數字經濟時代，數據是數字經濟的核心生產要素。個人隱私數據事關消費者的切身利益，算法在提升互聯(lián)網平臺智能化服務水平的同時，也提高了個人隱私數據保護的難度。大數據的發(fā)展加速了隱私保護與反壟斷法的交融，將隱私數據等非價格因素納入反壟斷法保護的價值目標之中，越來越受到理論界和實務界專家學者的認同，但反壟斷法介入消費者隱私保護存在制度短板限制了其本身具有的保護優(yōu)勢。鑒于此，從法律制度出發(fā)，在價值層面、分析方法和基本制度方面對反壟斷法進行適當調整，來擴大消費者福利指標范圍、發(fā)展替代性分析工具、引入均衡性原則衡量利益沖突以適應數字市場經濟的發(fā)展。

發(fā)表于：6/21/2023 3:04:33 PM

“1+1+N”城市數據運營模式的探索[其他][數據中心]

數據增列為生產要素，已成為城市新型資源。亟需培育數據要素市場，釋放數據要素價值，推動數據資產化、要素化、價值化。依托銅仁市公共數據綜合服務平臺，以銅仁實踐為例，創(chuàng)新地提出了“1+1+N”城市數據運營模式。首先需建立良好的數據治理體系，明確提出數據源于場景并用于場景;其次需構建完善的數據供應鏈機制，高效管理城市數據資產，建立數據授權通道，搭建數據追溯、結算和安全防護系統(tǒng)，創(chuàng)新應用場景迭代升級模式和多元主體利益分配機制?！?+1+N”城市數據運營模式可有效推動數據整合共享和開發(fā)利用。

發(fā)表于：6/21/2023 2:57:06 PM