人工智能相關(guān)文章 SuperTest – 助力下一代智能網(wǎng)聯(lián)汽車實(shí)現(xiàn)AI邊緣計(jì)算 總部位于上海的斑馬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司是由中國(guó)阿里巴巴集團(tuán)和上汽集團(tuán)共同成立的合資企業(yè)，致力于開發(fā)和支持名為Cyber OS和Drive OS的智能網(wǎng)聯(lián)汽車操作系統(tǒng)。Cyber OS專為智能座艙設(shè)計(jì)，而Drive OS則用于智能駕駛。 發(fā)表于：6/20/2024 我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已超4000家 我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已超4000家 發(fā)表于：6/20/2024 中國(guó)電信發(fā)布全球首個(gè)單體稠密萬(wàn)億參數(shù)語(yǔ)義模型Tele-FLM-1T 6月19日消息，據(jù)“中國(guó)電信”官微發(fā)文，中國(guó)電信人工智能研究院（TeleAI）聯(lián)合北京智源人工智能研究院發(fā)布全球首個(gè)單體稠密萬(wàn)億參數(shù)語(yǔ)義模型Tele-FLM-1T，成為國(guó)內(nèi)首批發(fā)布稠密萬(wàn)億參數(shù)大模型的機(jī)構(gòu)。 面對(duì)大模型訓(xùn)練過程中算力消耗巨大的挑戰(zhàn)，TeleAI與智源通過深度研發(fā)，結(jié)合模型生長(zhǎng)和損失預(yù)測(cè)等關(guān)鍵技術(shù)，成功推出了Tele-FLM系列模型。這一系列模型在算力資源的使用上，僅消耗了業(yè)界普通訓(xùn)練方案的9%，展現(xiàn)出極高的算力能效。 發(fā)表于：6/20/2024 SK海力士展示HBM3E等AI內(nèi)存解決方案 SK海力士展示HBM3E、CMM-DDR5等AI內(nèi)存解決方案 發(fā)表于：6/20/2024 月之暗面Kimi開放平臺(tái)將啟動(dòng)Context Caching內(nèi)測(cè) 月之暗面 Kimi 開放平臺(tái)將啟動(dòng) Context Caching 內(nèi)測(cè)：提供預(yù)設(shè)內(nèi)容 QA Bot、固定文檔集合查詢 發(fā)表于：6/20/2024 B站開源輕量級(jí) Index-1.9B 系列模型 B站開源輕量級(jí) Index-1.9B 系列模型：2.8T 訓(xùn)練數(shù)據(jù)，支持角色扮演 發(fā)表于：6/20/2024 阿里通義Qwen2成斯坦福大模型榜單最強(qiáng)開源模型 阿里通義Qwen2成斯坦福大模型榜單最強(qiáng)開源大模型 發(fā)表于：6/20/2024 中國(guó)氣象局發(fā)布三個(gè)AI氣象大模型系統(tǒng) 中國(guó)氣象局發(fā)布三個(gè)AI氣象大模型系統(tǒng)：命名風(fēng)清、風(fēng)雷、風(fēng)順 發(fā)表于：6/19/2024 中國(guó)科大人形機(jī)器人研究院揭牌 中科大人形機(jī)器人研究院揭牌 發(fā)表于：6/19/2024 華為高管罕見公布昇騰AI算力性能近況 華為高管：昇騰AI算力性能已超過英偉達(dá)A100 發(fā)表于：6/19/2024 研究稱GPT-4通過了圖靈測(cè)試 6 月 17 日消息，最新研究稱，越來(lái)越多的人難以在圖靈測(cè)試中區(qū)分 GPT-4 和人類。 發(fā)表于：6/18/2024 智源人工智能研究院推出大模型全家桶 智源人工智能研究院推出大模型全家桶 智源研究院此次推出的大模型“全家桶”，包括智源多模態(tài)大模型、具身智能大模型、生物計(jì)算大模型等。 發(fā)表于：6/18/2024 AI賦能宜人智科降本增效，“蜂巢”智能語(yǔ)音交互機(jī)器人助力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng) 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)與客戶之間的溝通方式正在經(jīng)歷一場(chǎng)革命性的變化。為進(jìn)一步解決人工語(yǔ)音交互任務(wù)頻繁，業(yè)務(wù)重疊性強(qiáng)，標(biāo)準(zhǔn)不一導(dǎo)致的效率低下等問題，宜人智科自建底層語(yǔ)音交互平臺(tái)并結(jié)合自身AI大模型底座推出了“蜂巢智能語(yǔ)音交互機(jī)器人”（以下簡(jiǎn)稱“蜂巢”），這一創(chuàng)新產(chǎn)品不僅在業(yè)務(wù)側(cè)有效提升了語(yǔ)音交互的效率和準(zhǔn)確性，還降低了獲客成本,有效提升成交轉(zhuǎn)化。 發(fā)表于：6/18/2024 機(jī)器人新紀(jì)元：邊緣處理、電源、傳感器與通信突破 隨著傳感器和電子器件技術(shù)的突飛猛進(jìn)，移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域正在快速發(fā)展。工程師們通過融合新技術(shù)，推動(dòng)了移動(dòng)機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)在多個(gè)層面的持續(xù)演進(jìn)。以下重要發(fā)展趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)著處理、電源、傳感器以及通信領(lǐng)域的革新。 發(fā)表于：6/17/2024 采用創(chuàng)新的FPGA 器件來(lái)實(shí)現(xiàn)更經(jīng)濟(jì)且更高能效的大模型推理解決方案 摘要：本文根據(jù)完整的基準(zhǔn)測(cè)試，將Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA與GPU解決方案進(jìn)行比較，在運(yùn)行同一個(gè)Llama2 70B參數(shù)模型時(shí)，該項(xiàng)基于FPGA的解決方案實(shí)現(xiàn)了超越性的LLM推理處理。 發(fā)表于：6/17/2024 ?…84858687888990919293…?
