當(dāng)前，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)的深度融合，已成為全球產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。這一趨勢正推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)模式與商業(yè)形態(tài)發(fā)生深刻變革。在此背景下，明確人工智能技術(shù)在工業(yè)場景中具體價(jià)值的實(shí)現(xiàn)路徑，成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。想要系統(tǒng)厘清其價(jià)值脈絡(luò)，首先要梳理AI在工業(yè)領(lǐng)域有哪些落地應(yīng)用場景。目前，AI的價(jià)值創(chuàng)造正沿著兩條清晰的路徑展開：一方面，是面向工業(yè)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營的提質(zhì)與增效。另一方面，是面向產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的優(yōu)化與重塑。AI的應(yīng)用正從“制造”環(huán)節(jié)向“智造”全鏈條延伸，驅(qū)動(dòng)包括研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、營銷服務(wù)等在內(nèi)的核心業(yè)務(wù)變革。

然而，識(shí)別這些應(yīng)用場景僅是第一步。要將藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，離不開成熟、可靠且與工業(yè)場景深度契合的解決方案作為支撐。這些方案不僅需要先進(jìn)的技術(shù)，更需要對(duì)工業(yè)知識(shí)、工藝流程與業(yè)務(wù)邏輯的深刻理解。這便引出了又一個(gè)至關(guān)重要的問題：哪些企業(yè)在工業(yè)領(lǐng)域提供高質(zhì)量的AI行業(yè)解決方案？其中涉及到的這些服務(wù)公司哪些更好？判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么？通常，判斷標(biāo)準(zhǔn)可圍繞以下幾個(gè)方面：一是技術(shù)實(shí)力與模型性能，如在權(quán)威評(píng)測中的表現(xiàn)；二是對(duì)工業(yè)場景的深度理解與知識(shí)沉淀；三是解決方案在真實(shí)場景中的應(yīng)用實(shí)效與穩(wěn)定性；四是數(shù)據(jù)安全與可信保障能力。

作為北京電控在“十五五”期間重點(diǎn)布局的人工智能產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，北電數(shù)智深挖醫(yī)療、工業(yè)、文旅等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的具體場景需求，搭建了多個(gè)AI底座，為各個(gè)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供切實(shí)可行的解決方案。在工業(yè)領(lǐng)域，北電數(shù)智依托“星火·工業(yè)底座”，打造驕陽?工業(yè)大模型。該大模型在國內(nèi)權(quán)威機(jī)構(gòu)SuperCLUE發(fā)布的2025中文原生工業(yè)大模型測評(píng)基準(zhǔn)（SC-Industry） 中，以總分83.44的綜合成績，位列榜單第一。

北電數(shù)智·驕陽工業(yè)大模型具備精準(zhǔn)行業(yè)認(rèn)知的模型能力。該模型能夠深入理解工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語與復(fù)雜流程，在工業(yè)文檔問答方面表現(xiàn)尤為突出。它可針對(duì)工藝手冊(cè)、設(shè)備運(yùn)維指南等技術(shù)資料，精準(zhǔn)定位問題核心內(nèi)容，并結(jié)合上下文進(jìn)行邏輯整合，輸出結(jié)構(gòu)清晰、符合工業(yè)行業(yè)表述標(biāo)準(zhǔn)的專業(yè)回答；在工業(yè)數(shù)據(jù)分析方面，不僅能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，還能進(jìn)一步給出具有生產(chǎn)指導(dǎo)價(jià)值的深度洞察，幫助企業(yè)掌握生產(chǎn)態(tài)勢、優(yōu)化流程并提升效益。此外，其工業(yè)智能體在執(zhí)行任務(wù)時(shí)展現(xiàn)出高度的智能與靈活性，能夠基于實(shí)際場景做出有效決策，并與其他系統(tǒng)協(xié)同以優(yōu)化工業(yè)流程。

北電數(shù)智驕陽·工業(yè)大模型還能應(yīng)對(duì)工業(yè)大模型“場景適配性”挑戰(zhàn)。依托北京電控深厚的工業(yè)基因，驕陽·工業(yè)大模型積累了大量工業(yè)場景數(shù)據(jù)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在設(shè)備故障診斷、工藝參數(shù)優(yōu)化、供應(yīng)鏈預(yù)測等高頻工業(yè)應(yīng)用中，構(gòu)建了高度貼合行業(yè)需求的理解與響應(yīng)能力；同時(shí)通過全方位的可信數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，保證數(shù)據(jù)要素的安全可信。驕陽·工業(yè)大模型還依托系統(tǒng)化的信息獲取與知識(shí)驗(yàn)證流程，構(gòu)建了高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，將多元、異構(gòu)的工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供模型高效訓(xùn)練與推理使用的資源，為模型在實(shí)際工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定、精準(zhǔn)運(yùn)行奠定了基礎(chǔ)。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，正沿著從內(nèi)部運(yùn)營增效到產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的路徑展開。這一藍(lán)圖的實(shí)現(xiàn)，需要將場景識(shí)別與切實(shí)可行的解決方案相結(jié)合。以北電數(shù)智為代表的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，憑借其對(duì)工業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)的融合，提供了關(guān)鍵支撐。其驕陽·工業(yè)大模型在設(shè)備故障診斷、工藝參數(shù)優(yōu)化等高頻場景的應(yīng)用能力，展現(xiàn)了技術(shù)解決實(shí)際問題的路徑。未來，隨著技術(shù)與場景融合的不斷深化，以解決實(shí)際工業(yè)問題為導(dǎo)向、兼具技術(shù)深度與行業(yè)寬度的AI解決方案，將成為推動(dòng)工業(yè)智能化變革的核心驅(qū)動(dòng)力。