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Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報(bào)道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價(jià)格降大幅低了30%。

高通驍龍875曝光：臺(tái)積電5nm工藝年底前量產(chǎn)

據(jù)韓國媒體The Elec報(bào)道稱，三星將在2019年底前量產(chǎn)高通驍龍865處理器，采用三星的EUV 7nm制程。不過現(xiàn)在關(guān)于下下一代驍龍875處理器的信息來了。

發(fā)表于：9/16/2019

華中科技大學(xué)馮丹：支持近數(shù)據(jù)處理的存儲(chǔ)技術(shù)

近日，在2019全球閃存峰會(huì)上，國內(nèi)外閃存、存儲(chǔ)領(lǐng)域的重磅專家、學(xué)者從閃存技術(shù)、方案、實(shí)際應(yīng)用等角度，圍繞“閃存加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一命題探索閃存及存儲(chǔ)現(xiàn)狀與趨勢，為全球閃存蓬勃產(chǎn)業(yè)注入源源不斷的新動(dòng)力。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)信息存儲(chǔ)專委會(huì)主任委員、華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長馮丹，作為重磅嘉賓出席峰會(huì)并發(fā)表題為《支持近數(shù)據(jù)處理的存儲(chǔ)技術(shù)》的精彩演講。

發(fā)表于：9/15/2019

為快速增長的網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能應(yīng)用提供更高性能的解決方案

存在檢測和對(duì)象計(jì)數(shù)等網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能應(yīng)用越來越受歡迎，但設(shè)計(jì)人員越來越多地要求在不影響性能的情況下實(shí)現(xiàn)低功耗和小尺寸的網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能解決方案。萊迪思的sensAI技術(shù)集合的最新版本，適用于ECP5和iCE40 UltraPlus FPGA，為設(shè)計(jì)人員提供了在網(wǎng)絡(luò)邊緣實(shí)現(xiàn)低功耗、高性能AI所需的硬件平臺(tái)、IP、軟件工具、參考設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)服務(wù)。

發(fā)表于：9/11/2019

【解讀】HotChips上這款存算一體芯片為什么這么強(qiáng)？

　　UPMEM，一家成立于2015年的法國半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司，應(yīng)邀于2019年8月19日在HotChips會(huì)議上展示其顛覆性的存內(nèi)計(jì)算（PIM : Processing in Memory）解決方案。該解決方案能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)和AI應(yīng)用程序運(yùn)行速度提高20倍，將能耗降低10倍。

發(fā)表于：9/11/2019

4種端接方法，教你完美解決信號(hào)端接困惑

時(shí)鐘信號(hào)衰減會(huì)增加抖動(dòng)，因此對(duì)驅(qū)動(dòng)器輸出的端接很重要。為了避免抖動(dòng)和時(shí)鐘質(zhì)量降低的不利影響，需要使用恰當(dāng)?shù)男盘?hào)端接方法。4種端接方法分享給你們?nèi)绻銈冞€有不一樣的想法，可以在文末留言哦~（老規(guī)矩：有隨機(jī)獎(jiǎng)品伺候哦）

發(fā)表于：9/10/2019

恩智浦宣布推出全球首款基于微控制器的離線人臉和表情識(shí)別解決方案

? 人臉和表情識(shí)別整體解決方案具有低延遲性，且無需連接云 ? 邊緣側(cè)本地處理，有助于保護(hù)用戶隱私 ? 基于運(yùn)行FreeRTOS的i.MX RT跨界微控制器（MCU），大幅降低系統(tǒng)成本和使用成本

發(fā)表于：9/10/2019

一種半帶濾波器的低功耗實(shí)現(xiàn)方法

半帶濾波器常被用于實(shí)現(xiàn)數(shù)字變頻中數(shù)字信號(hào)的2倍抽取過程。對(duì)于抽取半帶濾波器的無乘法器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，常使用移位相加代替乘法操作減少硬件資源的使用，利用多相分解技術(shù)降低整體濾波的運(yùn)算量，降低硬件實(shí)現(xiàn)總體功耗。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了一種低功耗的實(shí)現(xiàn)方法。通過Modelsim軟件仿真驗(yàn)證功能正確后，最后由Design Complier軟件的綜合結(jié)果表明，與傳統(tǒng)一般移位相加實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)相比，所提出的結(jié)構(gòu)有效地降低了半帶濾波器的面積及功耗。

發(fā)表于：9/10/2019

滿足汽車與工業(yè)應(yīng)用的功能安全要求

與NAND Flash相比，NOR Flash使用相對(duì)較大的存儲(chǔ)單元，以提供高耐用性和較長的數(shù)據(jù)保留時(shí)間。結(jié)合字節(jié)尋址架構(gòu)，NOR Flash理想適用于啟動(dòng)代碼，包括就地執(zhí)行系統(tǒng)和交易數(shù)據(jù)。工廠自動(dòng)化等應(yīng)用需要Flash存儲(chǔ)器在性能、可靠性和故障安全操作方面進(jìn)行優(yōu)化。本文介紹了當(dāng)今NOR Flash設(shè)備中最具影響力的功能安全特性，這些特性專為安全關(guān)鍵型應(yīng)用而設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：9/9/2019

支持向量機(jī)在多因子選股的預(yù)測優(yōu)化

使用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)多因子選股模型，在支持向量機(jī)分類上進(jìn)行預(yù)測優(yōu)化。選股上使用排序法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，再使用支持向量機(jī)對(duì)股票收益進(jìn)行分類預(yù)測，最后使用數(shù)據(jù)到分離超平面的距離進(jìn)行排序，優(yōu)化支持向量機(jī)的分類預(yù)測。實(shí)證中，從中證500成分股中選出股票組合，在2016年四季度到2018年一季度獲得累計(jì)收益88.96%。擇時(shí)策略的均線策略和通道突破策略均能有效降低波動(dòng)率和回撤。還使用高頻數(shù)據(jù)來降低均線策略的滯后性，波動(dòng)率又得到進(jìn)一步降低。本模型利用支持向量機(jī)性質(zhì)提高預(yù)測精度，結(jié)合技術(shù)分析優(yōu)化了策略的收益，為多因子選股和交易提供了新的研究視角。

發(fā)表于：9/9/2019

基于知識(shí)圖譜的保險(xiǎn)領(lǐng)域?qū)υ捪到y(tǒng)構(gòu)建

在當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的熱潮中，對(duì)話系統(tǒng)已經(jīng)越來越實(shí)用化。與一般的閑聊對(duì)話系統(tǒng)不同，特定領(lǐng)域的對(duì)話系統(tǒng)是基于知識(shí)，帶有上下文推理的實(shí)用性對(duì)話系統(tǒng)。保險(xiǎn)領(lǐng)域是典型的特定領(lǐng)域，介紹了一種保險(xiǎn)相關(guān)領(lǐng)域?qū)υ捪到y(tǒng)的基本構(gòu)建方法，可以幫助用戶快速、實(shí)用地在某特定領(lǐng)域和場景下構(gòu)建對(duì)話系統(tǒng)，且具有一定的推廣性和拓展性。

發(fā)表于：9/9/2019