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一體化多路數(shù)字程控電源設計[電源技術][工業(yè)自動化]

為了解決在復雜電子設備產(chǎn)品測試過程中遇到的供電問題，并提高測試的自動化程度，設計了一款一體化多路數(shù)字程控電源。一體化多路數(shù)字程控電源是一種創(chuàng)新的電源設備，它利用計算機控制技術實現(xiàn)對多路電源輸出的精確控制，具備高效和節(jié)能等顯著優(yōu)勢。首先概述了多路程控電源的基本原理與結構，隨后深入探討了其設計流程及核心關鍵技術，最后闡述了在自動化生產(chǎn)制造領域的潛在應用價值與前景。工程實際應用表明，所設計的一體化多路數(shù)字程控電源具有操作簡便、可靠性高、性能優(yōu)越、通用性強、擴展性好等優(yōu)點，可解決實際問題，可廣泛推廣應用。

發(fā)表于：8/14/2025

陀螺平臺穩(wěn)定回路中的相敏解調器設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

通過對傳統(tǒng)相敏解調器原理的分析，提出了一種基于同步相控原理的應用于陀螺平臺穩(wěn)定回路中的相敏解調器。該電路采用獨特的電路拓撲結構，解決了傳統(tǒng)電路體積大、電路復雜等問題。針對電路的輸出零位電壓，通過合理的參數(shù)設計和先進的薄膜工藝，將零位電壓降低了一個數(shù)量級，極大地改善了電路零位特性，對提高整機性能具有重要的意義。

發(fā)表于：8/14/2025

高性能RISC-V處理器抗輻照加固設計[模擬設計][航空航天]

隨著太空技術的蓬勃發(fā)展，芯片在輻照環(huán)境下的可靠性問題日益凸顯?；赗ISC-V指令集架構的高性能處理器C501，采用三模冗余方法和糾錯檢錯技術分別對電路層和系統(tǒng)層進行抗輻照加固，同時采取訪存請求強制不命中的策略來糾正校驗錯誤的數(shù)據(jù)塊，提高緩存系統(tǒng)的糾錯能力。仿真實驗結果表明，加固后的處理器可以通過糾正電路修復輻照引起的緩存數(shù)據(jù)錯誤，同時其最高工作頻率降低8.8%，面積增加約為64.9%，性能基本保持不變。

發(fā)表于：8/14/2025

W波段高集成多通道多功能封裝模塊研究[微波|射頻][通信網(wǎng)絡]

針對W波段射頻前端需求，設計了一組基于陶瓷封裝工藝的W波段四通道上變頻發(fā)射和下變頻接收模塊。該對模組均采用一次變頻架構，上變頻發(fā)射模塊將78~80 GHz的信號經(jīng)混頻、放大、濾波傳輸后，傳輸?shù)教炀€端口實現(xiàn)上變頻至92~94 GHz頻段；下變頻接收模塊將92~94 GHz頻段信號經(jīng)過低噪聲放大、混頻、濾波傳輸后，進入后端實現(xiàn)下變頻至78~80 GHz。該前端本振信號為X波段，實現(xiàn)功率分配和信號放大功能，為多通道提供中頻信號。為提高模塊射頻性能和可靠性和降低成本，設計了一種基于封裝上裝載技術（LOP）的濾波傳輸結構。模塊實物測試結果表明：研發(fā)的W波段上變頻發(fā)射模塊在工作頻帶（92~94 GHz）內輸出功率均大于12 dBm，輸出功率增益大于6 dB；W波段下變頻前端各通道在工作頻帶內的噪聲小于9dB，增益大于10 dB。

發(fā)表于：8/14/2025

一種K波段變頻組件設計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡]

設計了一種K波段變頻組件，該組件含上、下變頻通道，實現(xiàn)K波段射頻信號與中頻信號間的變頻轉換。通過進行全鏈路級聯(lián)仿真分析與計算，優(yōu)化了鏈路的頻點規(guī)劃，合理規(guī)避了帶內雜散；通過進行三維電磁場仿真，優(yōu)化了鏈路的傳輸互聯(lián)結構，改善了級間匹配特性。測試結果表明該組件具有雜散抑制度高、帶內增益波動小等特點，雜散抑制優(yōu)于60 dBc，帶內波動優(yōu)于±1 dB，鏡頻抑制優(yōu)于50 dBc，其他各項指標均滿足設計要求。該設計方法也對變頻組件的設計進行了有益探索。

發(fā)表于：8/14/2025

X波段60 W高功率高效率功率放大器設計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡]

基于0.25 μm柵長的GaN HEMT工藝，設計了一款8~12 GHz 60 W高功率放大器。該芯片的末級輸出端功率合成網(wǎng)絡在Bus-bar總線型的基礎上添加并聯(lián)LC到地枝節(jié)，達到優(yōu)化各路平衡度的目的，在實現(xiàn)高功率輸出的同時使芯片整體結構緊湊且易于匹配。采用輸入端二次諧波阻抗匹配技術，在不影響輸出功率的前提下提升高頻效率。輸出級匹配結構采用兩段串電感并電容匹配的方式，將輸出級阻抗匹配至目標阻抗的同時實現(xiàn)較低的匹配損耗。在脈寬100 μs、占空比10%測試條件下，該放大器飽和輸出功率在8~12 GHz范圍內大于48 dBm，效率大于35%，功率增益為23 dB。芯片尺寸為3.97 mm×5 mm。

發(fā)表于：8/14/2025

多環(huán)境自適應探測網(wǎng)絡組網(wǎng)技術研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

網(wǎng)絡空間測繪平臺能夠實現(xiàn)對各類網(wǎng)絡資產(chǎn)的高效探測、融合分析及繪制，從而為網(wǎng)絡資產(chǎn)管理、暴露面分析和安全防護提供數(shù)據(jù)基礎。然而，隨著探測目標類型和數(shù)量的不斷增多，現(xiàn)有測繪平臺在探測網(wǎng)絡快速組織、探測資源高效利用等方面無法滿足多源多目標靈活探測的需求，為此，研究并提出了一種異構多環(huán)境下探測網(wǎng)絡組織管理模型，該模型通過節(jié)點管理、任務管理、資源管理方法和API的設計，有效提升了平臺的組織管理能力，通過測試驗證該模型的可用性和靈活性。

發(fā)表于：8/14/2025

基于復合超混沌系統(tǒng)與計算全息的圖像加密算法[模擬設計][信息安全]

針對傳統(tǒng)圖像加密算法在高敏感性數(shù)據(jù)保護、傳輸效率及多樣化應用中的局限性，提出了一種基于超混沌系統(tǒng)與計算全息技術的多圖像加密算法。結合改進的Logistic混沌與六維細胞神經(jīng)網(wǎng)絡混沌，生成高隨機性與復雜性的混沌序列，從而增強了加密過程的安全性。通過結合隨機相位編碼與傅里葉變換的計算全息技術，進一步提升了加密效果與抗攻擊能力。為了提高傳輸效率，采用壓縮感知技術壓縮加密多幅圖像，減少數(shù)據(jù)傳輸量和密鑰消耗。仿真結果表明，所提算法在提高圖像安全性的同時，顯著提升了傳輸效率，減少了傳輸時間，并在不同加密強度下保持較低的圖像失真度。實驗驗證表明，該算法能有效抵抗常見攻擊，具有較強的安全性和較高的傳輸效率，適用于醫(yī)療、金融等領域的高敏感數(shù)據(jù)保護。

發(fā)表于：8/14/2025

數(shù)字圖像邊緣檢測算法研究[模擬設計][航空航天]

數(shù)字圖像邊緣檢測常規(guī)的方法有Canny算法、Sobel算法、Prewitt算法等。在研究圖像邊緣檢測常規(guī)方法的計算原理基礎上，提出一種數(shù)字圖像邊緣檢測算法，該算法包括圖像的初步極值邊緣矩陣計算、Otsu閾值的抑制計算和邊緣的延長計算。將該算法與常規(guī)算法提取的圖像邊緣進行比較，驗證該算法的可行性。使用該算法與常規(guī)算法對發(fā)動機噴嘴燃燒火焰圖像進行邊緣檢測，Sobel算法、Prewitt算法提供了少量火焰的邊緣，Canny算法提供了火焰的大輪廓，而該算法提供了大量的火焰細節(jié)邊緣信息。因為燃燒火焰的邊緣是燃燒的重要特征，所以該算法更適用于噴嘴燃燒火焰的數(shù)字圖像邊緣深度分析，為噴嘴燃燒火焰分析提供一種新方法。

發(fā)表于：8/14/2025

一種基于嵌套CRC的分段極化碼設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

極化碼循環(huán)冗余校驗輔助的串行抵消列表（Cyclic Redundancy Check Aided Successive Cancellation List，CA-SCL）譯碼算法隨著列表的增大，需要大量的空間存儲資源，導致其在資源受限條件下無法應用。針對該問題，提出了一種基于嵌套CRC的分段極化碼設計方法。通過分段內并行、分段之間串行的碼字結構，極大降低了存儲資源消耗；利用設計的嵌套CRC多重校驗的優(yōu)異檢錯性能，以及創(chuàng)新的分段之間串行列表譯碼算法，進一步提高了碼字性能。仿真結果表明，所提算法在明顯低于CA-SCL譯碼算法的存儲資源消耗下，可以獲得更優(yōu)的譯碼性能。

發(fā)表于：8/14/2025

基于知識圖譜和協(xié)同過濾算法的多頭注意力網(wǎng)絡[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

發(fā)表于：8/14/2025

基于變步長LMS的多普勒雷達回波信號處理方法[測試測量][通信網(wǎng)絡]

針對復雜電磁環(huán)境下多普勒雷達回波信噪比較低導致難以處理的問題，提出一種基于改進箕舌線函數(shù)的變步長LMS自適應噪聲對消方法。通過在原本的步長迭代公式和濾波器權系數(shù)迭代中添加反饋量來提高算法整體的抗干擾性能，在步長迭代中添加補償量來加快算法初期的迭代速度。仿真結果表明在0至-10 dB信噪比下，所提算法能夠有效還原含噪信號中的目標信號，誤差均方值最小為0.004 5，最大相關系數(shù)為0.95，最大輸出信噪比為10.60dB。實測結果表明所提方法在雷達回波信號降噪方面的性能突出，均方誤差最小為0.005 5，在實際電磁信號降噪處理中具有適應性和有效性。

發(fā)表于：8/14/2025

基于變量地址的DCS平臺下裝技術研究[測試測量][智能電網(wǎng)]

依據(jù)核電廠控制系統(tǒng)運行場景，分析了一類基于變量地址的DCS平臺在下裝工程組態(tài)數(shù)據(jù)時存在的問題，研究了一種無擾的增量下裝技術，包括工程組態(tài)軟件、控制器、數(shù)據(jù)服務及人機接口的優(yōu)化改進。通過設計驗證及實際工程應用表明所研究的增量下載方案可有效回收空閑地址位，確定變量地址與變量名稱的對應關系，防止現(xiàn)場數(shù)據(jù)錯位及執(zhí)行機構誤動作，提高DCS的運行效率及核電廠的運行安全性。

發(fā)表于：8/14/2025

智能水位標尺監(jiān)測系統(tǒng)的設計實現(xiàn)[測試測量][安防電子]

隨著目前深度學習的發(fā)展，通過視頻來監(jiān)測水位成為近年來的研究熱點，為了提高對城市河道、水庫等地水位高度檢測的準確性，提出了一種5G智能水位標尺監(jiān)測系統(tǒng)，主要介紹以星宸SSC338G為核心的硬件設計和一種基于YOLOv8n改進的水位監(jiān)測方法。首先用于識別水尺方位，再對水尺圖像進行灰度化和二值化處理，最后通過YOLOv8n識別水尺上的字符及刻度信息，分析計算水位數(shù)據(jù)。通過引入注意力機制EMA和更換損失函數(shù)Focal-EIoU，使得改進后的模型參數(shù)量減少了21%，模型大小減少了17%，浮點運算次數(shù)減少了21%。根據(jù)與人眼實際對比實驗，證明該模型精度符合要求，總體實現(xiàn)了智能水尺設計要求。

發(fā)表于：8/14/2025

探索分布式仿真方法加速Chiplet系統(tǒng)級驗證[EDA與制造][工業(yè)自動化]

隨著人工智能（AI）和高性能計算領域對芯片算力需求的增長，Chiplet方案正日益受到行業(yè)重視。然而Multi-Die系統(tǒng)復雜性和規(guī)模的擴大導致仿真消耗服務器資源大、驗證交付周期延長等。為解決這些問題，分析了傳統(tǒng)的三步法和Socket驗證方法，重點探索了Cadence分布式仿真方案，基于某實際Chiplet項目將系統(tǒng)級仿真任務分解成多個子Die并行執(zhí)行的仿真實例，從服務器內存、跨服務器通信延遲、同步時間精準調控、信號連接開始時間及信號連接數(shù)量等多個方面探索了分布式仿真提效的措施，實現(xiàn)了超大規(guī)模Chiplet系統(tǒng)級RTL仿真和回歸效率提升。

發(fā)表于：8/14/2025