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基于等保2.0驗(yàn)證測試與ATT&CK攻擊矩陣的融合實(shí)踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

圍繞網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)2.0制度框架下的滲透測試方法展開研究，結(jié)合ATT&CK攻擊矩陣構(gòu)建動(dòng)態(tài)化安全驗(yàn)證體系。通過對等保2.0中安全通信網(wǎng)絡(luò)、安全區(qū)域邊界、安全計(jì)算環(huán)境等核心控制點(diǎn)的技術(shù)驗(yàn)證要求進(jìn)行深入分析，將傳統(tǒng)滲透測試流程與ATT&CK戰(zhàn)術(shù)技術(shù)相融合，提出多維度測試場景設(shè)計(jì)、攻擊鏈閉環(huán)驗(yàn)證和防御能力量化評估三位一體的新型驗(yàn)證框架。選取工控系統(tǒng)典型場景進(jìn)行實(shí)證分析，證明該方法能有效發(fā)現(xiàn)等保合規(guī)盲區(qū)，提升系統(tǒng)主動(dòng)防御能力和實(shí)戰(zhàn)對抗水平。研究結(jié)果為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者落實(shí)等保制度提供了可操作的滲透測試方案，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)從合規(guī)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向能力導(dǎo)向。

發(fā)表于：10/14/2025

工業(yè)控制系統(tǒng)安全威脅分類模型研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)控制系統(tǒng)存在面臨高強(qiáng)度持續(xù)攻擊威脅的確定性，同時(shí)也存在面臨未知威脅的不確定性，在識別威脅時(shí)應(yīng)兼顧通用性和行業(yè)特性?；谕ㄓ镁W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集和工控專用數(shù)據(jù)集，將一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制相融合，驗(yàn)證模型在不同場景下的性能情況。實(shí)驗(yàn)表明，融合注意力機(jī)制后的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在通用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和工控時(shí)序數(shù)據(jù)中均具有良好的特征捕捉能力，并提升了識別準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：10/14/2025

一種融合多維信息的電力物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備指紋識別技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

針對電力物聯(lián)網(wǎng)無算力設(shè)備面臨的惡意篡改、非法接入等安全問題，以及現(xiàn)有設(shè)備指紋技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境下適應(yīng)性不足，提出一種融合多維信息的設(shè)備指紋識別技術(shù)，提升設(shè)備識別安全性與準(zhǔn)確性。方法上，融合硬件標(biāo)識、通信協(xié)議特征及運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過自適應(yīng)哈希編碼、注意力增強(qiáng)編碼、窗口算法等構(gòu)建動(dòng)態(tài)指紋模型，并與主流算法對比驗(yàn)證。研究結(jié)果表明，該技術(shù)在正常及異常網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和電力運(yùn)行狀態(tài)下，準(zhǔn)確率、召回率和F1值均較高，適配無算力設(shè)備，且能適應(yīng)一定程度的環(huán)境變化。該技術(shù)為電力物聯(lián)網(wǎng)無算力設(shè)備的精準(zhǔn)識別和安全管理提供了有效方案，未來可結(jié)合新技術(shù)進(jìn)一步優(yōu)化，以適應(yīng)更多新場景。

發(fā)表于：10/14/2025

利用主動(dòng)短路技術(shù)將電動(dòng)自行車安全提升到新高度[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

主動(dòng)短路是一種能夠安全耗散大量能量的工程技術(shù)。它通過同時(shí)導(dǎo)通所有高側(cè)或低側(cè)金屬氧化物半導(dǎo)體場效應(yīng)晶體管 (MOSFET) 實(shí)現(xiàn)制動(dòng)功能，使電機(jī)短路并形成一條流經(jīng) MOSFET 的高電流循環(huán)路徑，避免電流流向電源。

發(fā)表于：10/9/2025

高性能評估板為沉浸式音頻體驗(yàn)快速便捷構(gòu)建聲場工具[人工智能][消費(fèi)電子]

邊緣AI和智能音頻專家XMOS攜手其全球首家增值分銷商飛騰云科技，利用其集邊緣AI、DSP、MCU和靈活I(lǐng)/O于一顆芯片的xcore處理器，推出一款專為游戲等音頻設(shè)計(jì)的評估板——A316-V71-Game-V1。

發(fā)表于：10/9/2025

大聯(lián)大世平集團(tuán)推出基于海思與國芯微產(chǎn)品的AI玩具方案[人工智能][消費(fèi)電子]

2025年10月9日，致力于亞太地區(qū)市場的國際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下世平推出基于海思（HiSilicon）Hi3863V100（WS63）與國芯微（NationalChip）GX8006芯片的AI玩具方案。

發(fā)表于：10/9/2025

鐵威馬F4 SSD精準(zhǔn)適配家庭存儲(chǔ)需求[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

針對家庭用戶對存儲(chǔ)速度與實(shí)用性的雙重追求，鐵威馬F4 SSD全閃NAS憑借恰到好處的性能調(diào)校與家用友好設(shè)計(jì)，成為家庭數(shù)據(jù)管理的優(yōu)選裝備，完美適配你的家用需求。

發(fā)表于：9/30/2025

提供可靠的應(yīng)急輔助工具，幫助零售一線員工更有信心應(yīng)對挑戰(zhàn)[其他][其他]

斑馬技術(shù)發(fā)布的《2025全球消費(fèi)者調(diào)查報(bào)告》顯示，盜竊和犯罪對店內(nèi)購物體驗(yàn)產(chǎn)生的不良影響不僅讓消費(fèi)者為之擔(dān)憂，絕大多數(shù)零售店員（全球84%，亞太地區(qū)72%）也同樣因缺乏發(fā)現(xiàn)并能對安全威脅或犯罪進(jìn)行預(yù)警的技術(shù)而感到憂慮。

發(fā)表于：9/25/2025

共繪具身未來 ADI攜手產(chǎn)業(yè)伙伴舉行人形機(jī)器人媒體分享會(huì)[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正迎來前所未有的變革與機(jī)遇。日前，全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司Analog Devices（下文簡稱：ADI）舉行“激活邊緣智能，共繪具身未來”人形機(jī)器人媒體分享會(huì)。

發(fā)表于：9/24/2025

2025迎人形機(jī)器人量產(chǎn)拐點(diǎn) 兆易創(chuàng)新全棧芯片已就位[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

從春晚舞臺(tái)到世界機(jī)器人大會(huì)，人形機(jī)器人已經(jīng)不再是舞臺(tái)上的木偶，開始向真正的生產(chǎn)力工具過渡。2025年是中國人形機(jī)器人走向規(guī)?；慨a(chǎn)和商業(yè)落地的關(guān)鍵年份，眾多頭部企業(yè)紛紛宣布重大進(jìn)展。

發(fā)表于：9/24/2025

提升瑞薩RH850開發(fā)效率的關(guān)鍵：開發(fā)工具鏈洞察[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

以瑞薩RH850開發(fā)為例，從工具鏈選型的角度，分析如何在技術(shù)與供應(yīng)鏈雙重挑戰(zhàn)下，提升開發(fā)效率、保障合規(guī)并保持供應(yīng)鏈的可控性。

發(fā)表于：9/24/2025

解構(gòu)TC-SAW 高端濾波器的絕對主流（一）[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

TC-SAW(Temperature Compensated SAW Filter，溫度補(bǔ)償型聲表面波濾波器)是一種采用鈮酸鋰壓電襯底，表面覆蓋氧化硅溫度補(bǔ)償層，的高端濾波器。其基本結(jié)構(gòu)最早能追溯到1984年，由日本東北大學(xué)山內(nèi)教授首次發(fā)明[1]。最近十幾年，TC-SAW憑借顯著的性能和價(jià)格優(yōu)勢，成為大多數(shù)雙工器和高端TRx濾波器市場的主流技術(shù)。

發(fā)表于：9/17/2025

芯片搭載試驗(yàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

航天級芯片搭載試驗(yàn)過程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，為了實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理與傳輸，并且適應(yīng)嵌入式設(shè)備內(nèi)存資源少等特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了采用SD卡和UDP的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)。首先，設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)架構(gòu)，主控芯片通過SPI總線與SD卡通信，并通過UDP與搭載芯片和上位機(jī)通信。然后，介紹了SD卡和文件系統(tǒng)的選型和軟件設(shè)計(jì)。接下來，基于LwIP進(jìn)行了數(shù)據(jù)傳輸部分的軟件設(shè)計(jì)。最后，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)傳輸系統(tǒng)的有效性，并測試得到該系統(tǒng)的傳輸速率可達(dá)4.5 Mb/s且內(nèi)存占用僅為57 KB，滿足了芯片搭載試驗(yàn)過程中對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸?shù)男枨?，且相比于傳統(tǒng)的存儲(chǔ)與傳輸方式，該方法大大提高了傳輸速率，降低了內(nèi)存占用。

發(fā)表于：9/17/2025

航天發(fā)射任務(wù)場景快速構(gòu)建方法研究[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

隨著航天任務(wù)復(fù)雜性的不斷提升，傳統(tǒng)指揮顯示系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)難以滿足高密度、多任務(wù)的需求。提出了一種基于建模的航天發(fā)射任務(wù)場景快速構(gòu)建方法，通過標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)分解與場景模板設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能組件的提取與復(fù)用。以元模型為核心，結(jié)合層次化建模的思想，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的建?？蚣?，將復(fù)雜任務(wù)需求分解為標(biāo)準(zhǔn)化場景模塊，并識別任務(wù)間的依賴關(guān)系?；谀K化設(shè)計(jì)原則，構(gòu)建場景模板庫，實(shí)現(xiàn)場景的復(fù)用和動(dòng)態(tài)組合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法顯著提升了任務(wù)場景構(gòu)建效率，模板復(fù)用率達(dá)到85%~90%，配置時(shí)間節(jié)省率達(dá)83%，有效提升了任務(wù)建模與場景配置的整體性能。

發(fā)表于：9/17/2025

利用STK和MATLAB互聯(lián)實(shí)現(xiàn)低傾角衛(wèi)星軌道優(yōu)化設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

提出針對特定緯度區(qū)域目標(biāo)的低傾角衛(wèi)星軌道設(shè)計(jì)方法。首先，分析了低傾角衛(wèi)星軌道的特點(diǎn)；然后，以衛(wèi)星一個(gè)回歸周期內(nèi)覆蓋時(shí)間最長為性能指標(biāo)，構(gòu)建了衛(wèi)星軌道設(shè)計(jì)的優(yōu)化模型；最后，在利用STK和MATLAB互聯(lián)的基礎(chǔ)上，充分利用STK的覆蓋分析能力和MATLAB的遺傳算法工具箱，優(yōu)化設(shè)計(jì)出符合模型需求的最優(yōu)解。所提方法實(shí)現(xiàn)了軟件的優(yōu)勢組合，簡單且易于實(shí)現(xiàn)，具有較高的求解效率，為衛(wèi)星軌道設(shè)計(jì)提供了新的思路和途徑。

發(fā)表于：9/17/2025