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基于FPGA的ZUC算法快速實(shí)現(xiàn)研究

基于FPGA的ZUC算法快速實(shí)現(xiàn)研究

祖沖之（ZUC）算法是我國(guó)自主研發(fā)的商用序列密碼算法，已被應(yīng)用于服務(wù)器實(shí)時(shí)運(yùn)算和大數(shù)據(jù)處理等復(fù)雜需求場(chǎng)景，ZUC的高速實(shí)現(xiàn)對(duì)于其應(yīng)用推廣具有重要的實(shí)用意義?；诖?，針對(duì)ZUC適用環(huán)境的FPGA實(shí)現(xiàn)高性能要求，通過(guò)優(yōu)化模乘、模加等核心運(yùn)算，并采用流水化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，在FPGA硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了ZUC算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ZUC算法核的數(shù)據(jù)吞吐量可達(dá)10.4 Gb/s，與現(xiàn)有研究成果相比，降低了關(guān)鍵路徑的延遲，提升了算法工作頻率，在吞吐量和硬件資源消耗方面實(shí)現(xiàn)了良好的平衡，為ZUC算法的高性能實(shí)現(xiàn)提供了新的解決方案。

Linus Torvalds談為什么Arm無(wú)法贏得服務(wù)器市場(chǎng)

為什么運(yùn)行Ubuntu的服務(wù)器數(shù)量遠(yuǎn)比Red Hat多？基于ARM架構(gòu)的處理器是否可能挑戰(zhàn)x86處理器在服務(wù)器市場(chǎng)的壟斷地位？

發(fā)表于：2/27/2019

FPGA在人工智能時(shí)代的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

很多世界頂尖的“建筑師”可能是你從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)的人，他們?cè)O(shè)計(jì)并創(chuàng)造出了很多你可能從未見(jiàn)過(guò)的神奇結(jié)構(gòu)，比如在芯片內(nèi)部源于沙子的復(fù)雜體系。如果你使用手機(jī)、電腦，或者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收發(fā)信息，那么你就無(wú)時(shí)無(wú)刻不在受益于這些建筑師們的偉大工作。

發(fā)表于：2/27/2019

從“3”到“4”的突破，4D打印實(shí)現(xiàn)軍用突破？

一個(gè)普通的背包，可在海水中變成救生艇、在野外露營(yíng)時(shí)變成帳篷；一根普通的排水管道，可根據(jù)水流量膨脹或收縮、在破裂時(shí)自我修復(fù)；一個(gè)普通的沙發(fā)，可隨著就坐客人的高矮胖瘦調(diào)整形狀……曾經(jīng)出現(xiàn)在哆啦A夢(mèng)四維空間袋里的神奇事物，正隨著4D打印這一技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展，一一成為現(xiàn)實(shí)。

發(fā)表于：2/27/2019

DVS重新定義自動(dòng)駕駛攝像頭

自動(dòng)駕駛對(duì)我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是個(gè)陌生的概念了，從谷歌到特斯拉，再到百度進(jìn)軍無(wú)人駕駛，汽車升級(jí)被普遍看做是未來(lái)科技發(fā)展的一個(gè)重要領(lǐng)域。在過(guò)去的十年中，無(wú)論是傳統(tǒng)車廠還是新進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都針對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域推出了不少新品技術(shù)。并逐漸形成了，汽車智能化、電氣化、網(wǎng)聯(lián)化和輕量化之間的技術(shù)融合。

發(fā)表于：2/27/2019

OpenAI被諷ClosedAI？語(yǔ)言模型并沒(méi)有想象中的強(qiáng)大

前一段時(shí)間，OpenAI 丟出了兩枚炸彈，一是公布了當(dāng)前最先進(jìn)的語(yǔ)言模型，二是選擇與開(kāi)源「Say Goodbye」。他們擔(dān)心 GPT-2 模型太好，會(huì)被不懷好意的人濫用。近來(lái)，很多研究者呼吁 OpenAI 盡快開(kāi)源這個(gè) 15 億參數(shù)量的大模型，因?yàn)樗⒉荒苷嬲咐斫狻棺匀徽Z(yǔ)言。

發(fā)表于：2/27/2019

ImageNet分類器可以泛化到ImageNet上嗎？

當(dāng)前的分類模型泛化到新數(shù)據(jù)時(shí)總會(huì)有不同程度的準(zhǔn)確率下降，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為這種下降與模型的適應(yīng)性相關(guān)。但本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，準(zhǔn)確率下降的原因是模型無(wú)法泛化到比原始測(cè)試集中更難分類的圖像上。

發(fā)表于：2/27/2019

從網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)到實(shí)際應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)圖像超分辨率綜述

圖像超分辨率（SR）研究已經(jīng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了重大進(jìn)展，本文旨在系統(tǒng)性地綜述這些進(jìn)展。作者將 SR 研究分為三大類：監(jiān)督 SR、無(wú)監(jiān)督 SR 以及特定領(lǐng)域的 SR。此外，本文還介紹了這一領(lǐng)域常用的公共開(kāi)源基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和性能評(píng)估指標(biāo)，并指出了未來(lái)的幾個(gè)方向以及一些待解決的問(wèn)題。

發(fā)表于：2/27/2019

各種NLP操作難實(shí)現(xiàn)？谷歌開(kāi)源序列建?？蚣躄ingvo

自然語(yǔ)言處理在過(guò)去一年取得了很大進(jìn)步，但直接關(guān)注 NLP 或序列建模的框架還很少。本文介紹了谷歌開(kāi)源的 Lingvo，它是一種建立在 TensorFlow 上的序列建?？蚣?。該框架重點(diǎn)關(guān)注協(xié)作實(shí)現(xiàn)與共享代碼庫(kù)，能極大提升代碼復(fù)用與研究迭代速度，NLP 的今年就靠你了～

發(fā)表于：2/27/2019

達(dá)闥科技，用柔性智能關(guān)節(jié) SCA 定義云端智能柔性機(jī)器人起跑線

作為機(jī)器人的核心零部件，伺服系統(tǒng)的核心技術(shù)一直掌握在歐美、日本以及韓國(guó)的手里。

發(fā)表于：2/27/2019

英特爾下一代加速卡助力交付 5G 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

值此 2019 年世界移動(dòng)通信大會(huì) (MWC) 隆重舉辦之日，英特爾推出了英特爾 FPGA 可編程加速卡 N3000（英特爾? FPGA PAC N3000）。此產(chǎn)品專為服務(wù)提供商而設(shè)計(jì)，可幫助他們?yōu)?5G 下一代核心和虛擬化無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)解決方案提供鼎力支持。英特爾? FPGA PAC N3000 可加速多種虛擬化工作負(fù)載，包括 5G 無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)和 5G 核心網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

發(fā)表于：2/26/2019