頭條 基于FPGA的ZUC算法快速實現研究 祖沖之（ZUC）算法是我國自主研發(fā)的商用序列密碼算法，已被應用于服務器實時運算和大數據處理等復雜需求場景，ZUC的高速實現對于其應用推廣具有重要的實用意義?；诖?，針對ZUC適用環(huán)境的FPGA實現高性能要求，通過優(yōu)化模乘、模加等核心運算，并采用流水化結構設計，在FPGA硬件平臺上實現了ZUC算法。實驗結果表明，ZUC算法核的數據吞吐量可達10.4 Gb/s，與現有研究成果相比，降低了關鍵路徑的延遲，提升了算法工作頻率，在吞吐量和硬件資源消耗方面實現了良好的平衡，為ZUC算法的高性能實現提供了新的解決方案。 最新資訊 淺析變頻器在金屬拉絲機上的應用系統(tǒng)方案 雙變頻拉絲機可實現對各種線材逐級拉伸并將成品快速收卷，一般常用于0.1mm以上線材的加工。金屬線材經過放線槊進入拉伸箱內，經過各級模具而逐步拉伸，以達到所要求規(guī)格的線材，然后通過排線導輪電機均勻地將成品金屬絲纏繞在工字輪上。 發(fā)表于：1/25/2019 基于FPGA的實時MIPI CSI-2圖像采集與處理系統(tǒng) 針對目前移動嵌入式領域中廣泛使用的MIPI CSI-2接口，設計了一種基于Lattice FPGA的實時圖像采集與處理系統(tǒng)，實現了高清圖像采集、Bayer格式轉換、圖像縮放、圖像倒置和飽和度調整等多種功能。通過對系統(tǒng)進行功能驗證與測試，表明系統(tǒng)可以穩(wěn)定地采集1080p60的圖像數據，并完成相關的圖像處理功能，具有一定的實用價值。相對于其他平臺，采用FPGA具有實時性高，功耗和成本低以及系統(tǒng)升級方便等優(yōu)勢。 發(fā)表于：1/25/2019 對話云知聲副總裁李霄寒：從單模態(tài)到多模態(tài)，以算法起家的AI芯片公司后勁十足 目前，物聯網和人工智能（AI）都是發(fā)展大勢。而 AI 芯片正處于從通用型向專用型發(fā)展和轉化的過程當中，特別是在物聯網邊緣側，通用型 AI 芯片的計算效率較低，繼而帶來了成本和功耗的失配。 發(fā)表于：1/24/2019 基于FPGA的深度學習加速器綜述：挑戰(zhàn)與機遇 FPGA 的神經網絡加速器如今越來越受到 AI 社區(qū)的關注，本文對基于 FPGA 的深度學習加速器存在的機遇與挑戰(zhàn)進行了概述。 發(fā)表于：1/24/2019 開放的一天，吳恩達、谷歌、Facebook紛紛開源數據集 從計算機視覺到自然語言處理，這幾天很多研究者都提出了新的數據集以期解決新的問題。吳恩達幾個小時前開源的「胸片」數據集希望借助 CV 輔助疾病診斷。 發(fā)表于：1/24/2019 4分論文被收，ICLR官方回復：優(yōu)先遵從AC意見 前天，一篇 ICLR 2019 的接收論文引發(fā)了熱烈討論。該論文的匿名評審結果是 4，4，3，三位評審全都給出了 rejection 的決定。 發(fā)表于：1/24/2019 深度學習局限何在？圖網絡的出現并非偶然 本文近日發(fā)表在 PNAS 上，討論了深度學習取得的成就、推動條件和廣泛存在的問題，并從「補充」而不是「推翻」的論點探討了如何改進人工智能研究方法的方向。 發(fā)表于：1/24/2019 3D傳感&人工智能前沿科技論壇，7位頂尖專家分享最新成果 1月23日，由中國自動化學會模式識別與機器智能專委會、中國人工智能學會模式識別專委會主辦，國內3D傳感領軍企業(yè)奧比中光承辦的“AI之眼，智見未來”3D傳感&人工智能前沿科技論壇在深圳南山舉行。 發(fā)表于：1/24/2019 提交輔導備案，虹軟科技籌謀IPO 近日，中國證監(jiān)會浙江監(jiān)管局（以下簡稱“浙江證監(jiān)局”）公示了虹軟科技股份有限公司（以下簡稱“虹軟科技”）輔導備案的文件，意味著虹軟科技啟動上市計劃。 發(fā)表于：1/24/2019 基于Flash控制器的FPGA在線加載功能設計 傳統(tǒng)的FPGA程序更新的方式是使用開發(fā)工具通過JTAG方式將FPGA程序固化至存儲器件Nor Flash中，當某一復雜系統(tǒng)內需要更新多塊FPGA時，JTAG方式由于同時只能更新一塊FPGA，耗費時間長，并且還必須連接線纜，無法實現遠程更新。因此，提出了一種FPGA在線更新程序的實現方案，該方案可以實現系統(tǒng)內的多塊FPGA程序更新，最大化更新速度的同時，可通過網絡實現遠程更新，便于調試及遠程升級。 發(fā)表于：1/24/2019 ?…51525354555657585960…?
