頭條 基于FPGA的ZUC算法快速實現(xiàn)研究 祖沖之（ZUC）算法是我國自主研發(fā)的商用序列密碼算法，已被應用于服務器實時運算和大數(shù)據(jù)處理等復雜需求場景，ZUC的高速實現(xiàn)對于其應用推廣具有重要的實用意義。基于此，針對ZUC適用環(huán)境的FPGA實現(xiàn)高性能要求，通過優(yōu)化模乘、模加等核心運算，并采用流水化結構設計，在FPGA硬件平臺上實現(xiàn)了ZUC算法。實驗結果表明，ZUC算法核的數(shù)據(jù)吞吐量可達10.4 Gb/s，與現(xiàn)有研究成果相比，降低了關鍵路徑的延遲，提升了算法工作頻率，在吞吐量和硬件資源消耗方面實現(xiàn)了良好的平衡，為ZUC算法的高性能實現(xiàn)提供了新的解決方案。 最新資訊 原材料陸續(xù)漲價打破行業(yè)原有格局，PCB龍頭企業(yè)優(yōu)勢凸顯 PCB生產(chǎn)所需的原材料種類較多，主要為覆銅板(CCL)、半固化片(PP)、銅箔、銅球、金鹽、油墨、干膜等材料。通常來講，PCB成本構成中覆銅板占37%左右、半固化片13%、金鹽8%、銅箔銅球5%，人力成本占比也相對較高約11%左右，不同種類產(chǎn)品原材料占比略有調(diào)整。 發(fā)表于：9/13/2018 華捷艾米戚勝剛：堅持自主研發(fā)，已拿下全套3D核心算法 因為有了視覺我們才能看見世界，才能更好地進行互動交流。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，人與外界交互的信息約80%通過眼睛得到。 發(fā)表于：9/11/2018 奧比中光陳摯：3D視覺技術趨于成熟，2020年市場將全面爆發(fā)！ 人臉識別并不是一項新技術，人臉識別算法技術的演進到現(xiàn)在已經(jīng)將近20多年。 不過目前大部分人臉識別仍以2D圖像為基礎，由于2D人臉識別存在人臉特征信息損失的情況，因此，2D人臉識別無法保證100%安全，在金融支付等場景中也無法應用。 發(fā)表于：9/11/2018 DARPA宣布投入20億美元，開發(fā)人工智能新技術 9月8日消息，據(jù)福布斯網(wǎng)站報道，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布計劃投入20億美元開發(fā)新的人工智能(AI)技術，這是該機構“AI Next（下一代人工智能）”計劃的一部分。這筆錢將用于資助DARPA新的和現(xiàn)有的人工智能研究項目。 發(fā)表于：9/11/2018 ECCV 2018 | 騰訊AI Lab提出正交深度特征分解算法：在多個跨年齡人臉識別任務中創(chuàng)造新記錄 這項工作由騰訊 AI Lab 獨立完成，其目的是通過研發(fā)新的深度學習模型以提高跨年齡人臉識別的精度。 發(fā)表于：9/10/2018 業(yè)界 | 從語音到金融：鄧力的人工智能30年 從早期的神經(jīng)網(wǎng)絡研究到創(chuàng)造性解決語音識別任務，再到投身金融領域，機器學習大牛鄧力已經(jīng)在人工智能領域叱咤三十余年。 發(fā)表于：9/10/2018 Nature | 耶魯實現(xiàn)量子門的隱形傳輸，模塊化量子計算的關鍵進展 耶魯大學的研究人員證明，構建模塊化、可糾錯量子計算機架構的關鍵步驟之一是按需在兩個量子比特之間「隱形傳送」量子門。該研究于 9 月 5 日在《nature》上發(fā)布。 發(fā)表于：9/10/2018 專訪 | 小白也能搭建深度模型，百度EasyDL的背后你知多少 部署深度學習服務非常困難，因此簡單易用的圖形化系統(tǒng)就顯得極為重要。本文介紹了百度的圖形化深度學習系統(tǒng) EasyDL，用戶可以不需要機器學習背景知識而搭建優(yōu)秀的深度學習服務。 發(fā)表于：9/10/2018 32分鐘訓練神經(jīng)機器翻譯，速度提升45倍 深度模型的訓練時間通常對研究者而言都是很大的挑戰(zhàn)，我們需要花數(shù)小時甚至數(shù)天才能知道某個小改進到底好不好。 發(fā)表于：9/10/2018 泰克擴展IP解決方案，包括運營平臺、雙屏擴展、集成音頻監(jiān)測和25G升級 業(yè)界領先的視頻測試、監(jiān)測和診斷解決方案創(chuàng)新者——泰克科技日前宣布擴展其PRISM IP/SDI混合監(jiān)測產(chǎn)品系列，新增10G運營單元、集成音頻和雙屏擴展功能，以及面向所有PRISM產(chǎn)品的25G升級路徑。 發(fā)表于：9/10/2018 ?…74757677787980818283…?
